L’organisation structurelle et fonctionnelle du cerveau montrée par IRM peut prédire la progression de l’atrophie cérébrale chez les patients atteints de la maladie de Parkinson légère à un stade précoce, selon une étude publiée aujourd’hui dans radiologieun journal de la Radiological Society of North America (RSNA).

La maladie de Parkinson est un trouble progressif caractérisé par des tremblements, des mouvements lents ou une raideur. Les symptômes s’aggravent avec le temps et peuvent inclure des troubles cognitifs et des problèmes de sommeil. Selon l’Organisation mondiale de la santé (OMS), la maladie touche plus de 8,5 millions de personnes dans le monde et sa prévalence a doublé au cours des 25 dernières années.

L’une des caractéristiques de la maladie de Parkinson est la présence de versions altérées de la protéine alpha-synucléine dans le cerveau. Dans la maladie de Parkinson, cette protéine, normalement présente dans le cerveau, s’accumule dans les cellules nerveuses sous forme d’amas mal repliés, formant des structures appelées corps de Lewy et neurites de Lewy. Ces caillots se propagent à d’autres zones du cerveau et endommagent les nerfs.

Les chercheurs voulaient savoir si la cartographie des connexions structurelles et fonctionnelles dans tout le cerveau pouvait être utilisée pour prédire les schémas de propagation de l’atrophie chez les patients atteints d’une forme légère de la maladie de Parkinson.

Ils ont utilisé les données IRM de 86 patients atteints de la maladie de Parkinson légère et de 60 participants témoins en bonne santé pour créer le connectome, une carte structurelle/fonctionnelle des connexions neuronales du cerveau. Les chercheurs ont utilisé le connectome pour développer un indice d’exposition aux maladies.

L’exposition à la maladie un an et deux ans était corrélée à une atrophie deux ans et trois ans après l’entrée dans l’étude. Les modèles prenant en compte l’exposition à la maladie prévoyaient une accumulation d’atrophie de la matière grise sur trois ans dans plusieurs zones du cerveau.

« Dans la présente étude, le connectome cérébral structurel et fonctionnel a montré le potentiel de prédire la progression des modifications de la matière grise chez les patients atteints d’une forme légère de la maladie de Parkinson. »


Co-auteur de l’étude Federica Agosta, MD, Ph.D., professeur agrégé de neurologie à l’unité de recherche en neuroimagerie de l’Institut scientifique IRCCS San Raffaele à Milan, Italie

Les résultats soutiennent la théorie selon laquelle les connexions fonctionnelles et structurelles entre les régions du cerveau pourraient contribuer de manière significative à la progression de la maladie de Parkinson.

“La perte de neurones et l’accumulation de protéines anormales peuvent perturber les connexions neuronales et altérer la transmission des signaux neuronaux et l’intégration des informations dans différentes régions du cerveau”, a déclaré le professeur Agosta.

Les résultats de l’étude suggèrent que l’IRM joue un rôle dans les études d’intervention visant à prévenir ou à retarder la progression de la maladie, en particulier lorsque les informations individuelles des patients sont incluses dans le modèle. Étant donné que l’évolution de la maladie de Parkinson est susceptible de varier d’une personne à l’autre, les futurs modèles devraient prendre en compte différentes conditions initiales et incorporer des informations spécifiques à chaque individu pour une efficacité optimale, explique le professeur Agosta.

“Nous pensons que comprendre l’organisation et la dynamique du réseau cérébral humain est un objectif central des neurosciences qui peut être atteint en étudiant le connectome humain”, a-t-elle déclaré. « L’idée selon laquelle cette approche pourrait aider à identifier différents biomarqueurs capables de moduler la progression de la maladie de Parkinson inspire nos travaux. »



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