Dans une étude récente publiée dans Santé publique BMC, Les chercheurs étudient la possible relation bidirectionnelle entre l’utilisation des médias sociaux et les symptômes dépressifs chez les adolescents en Inde.
Pour cette étude, ils ont utilisé les données de cohorte de 2015-16 (vague 1) à 2018-19 (vague 2) de l’enquête du projet Understanding the Lives of Adolescents and Young Adults (UDAYA) menée dans l’Uttar Pradesh et le Bihar.
arrière-plan
Les réseaux sociaux ont une énorme influence sur les adolescents et les jeunes adultes. Cependant, il existe une lacune critique dans les recherches existantes sur l’impact de l’utilisation des médias sociaux sur la santé mentale des jeunes adolescents, qui comprennent principalement des études transversales menées dans les pays occidentaux.
On ne comprend pas comment cette tendance évolue au fil du temps et se manifeste dans les pays en développement comme l’Inde, où il y avait 518 millions d’utilisateurs des médias sociaux en 2020, un nombre qui devrait augmenter jusqu’à environ 1,5 milliard.
À propos de l’étude
Dans la présente étude, les chercheurs suivent longitudinalement les changements dans l’utilisation des médias sociaux et leur impact sur la santé mentale des adolescents indiens, garçons et filles, sur une période de trois ans.
Ils ont d’abord évalué l’effet immédiat dans des analyses inter-sujets et intra-sujets ; Ensuite, ils ont examiné la relation bidirectionnelle à travers leurs stades de développement, permettant ainsi un examen holistique de l’association entre l’utilisation des médias sociaux et la dépression.
La population étudiée comprenait des adolescents plus jeunes et plus âgés, âgés respectivement de 10 à 14 ans et de 15 à 19 ans. Ils ont été interrogés au départ (vague 1) puis en 2018-2019 (vague 2) lorsqu’ils ont atteint l’âge de 13-17 ans et 18-22 ans, respectivement, pour faire la lumière sur les facteurs qui déterminent une transition réussie vers l’âge adulte et l’âge adulte. niveaux, identifiez les modèles et les tendances de votre situation.
L’équipe a évalué les symptômes dépressifs chez les adolescents au cours des deux dernières semaines en utilisant seulement neuf questions, qu’ils ont évaluées sur une échelle de quatre, et STATA 14 a généré un score total de 27, ce qui a aidé l’équipe à classer les symptômes dépressifs en quatre catégories : Non, facile , moyen et lourd. Ils ont également évalué la fréquence et la durée de l’utilisation des médias sociaux.
Les variables prédictives mesurées lors de la première vague comprenaient l’âge, le sexe, l’éducation de la mère et l’indice de richesse. Les variables mesurées aux vagues 1 et 2 étaient l’éducation actuelle, l’emploi rémunéré, la consommation de substances et l’utilisation des médias sociaux.
De plus, l’équipe a utilisé la régression logistique binaire pour analyser l’association entre la dépression et ces variables, y compris l’utilisation des médias sociaux. Ils ont également mené une analyse longitudinale des chemins décalés pour examiner les relations bidirectionnelles entre l’utilisation des médias sociaux et les symptômes dépressifs chez les adolescents.
L’équipe a appliqué cinq modèles pour évaluer l’influence bidirectionnelle de l’utilisation des médias sociaux et du bien-être psychologique au fil du temps. Enfin, ils ont déterminé le modèle le mieux adapté à l’aide de divers critères tels que la valeur du chi carré, le critère d’information d’Akaike (AIC), l’indice d’ajustement comparatif (CFI), l’erreur quadratique moyenne d’approximation (RMSEA) et les tests de différence du chi carré, où par exemple, un CFI de 0,95 ou plus et un RMSEA de 0,05 ou moins indiquaient le modèle le mieux adapté.
Résultats
La taille de l’échantillon pour la présente étude était de 4 428 garçons et 7 607 filles (12 035 adolescents) âgés de 10 à 19 ans lors de la première vague et de 4 428 adolescents et 11 864 adolescentes (16 292 adolescentes) âgés de 13 à 23 ans lors de la vague 2.
Les résultats de l’étude ont montré que l’accès à Internet chez les adolescents, garçons et filles, a augmenté de la vague 1 à la vague 2 (de 25,3 % à 70,2 % et de 6,6 % à 38,5 %), ce qui a entraîné une augmentation de leur utilisation des médias sociaux, avec une différence significative entre les garçons et les filles. les filles (13,9% à 57,6% et 3,8% à 26,6%).
De la vague 1 à la vague 2, un pourcentage plus élevé d’adolescentes ont présenté des symptômes dépressifs légers et sévères, tandis que les symptômes dépressifs légers ont légèrement augmenté chez les garçons que chez les filles de la vague 1 à la vague 2 (5,9 % à 7,3 % contre 12,6 % à 18,4 %). . . Cette vulnérabilité des adolescentes est due aux pressions sociales auxquelles elles sont confrontées dans le monde numérique.
Dans l’analyse de régression logistique, l’âge s’est avéré être un prédicteur important des symptômes dépressifs chez les adolescents ; Les adolescents âgés de 15 à 19 ans étaient deux fois plus susceptibles de présenter des symptômes dépressifs que leurs pairs plus jeunes, OR = 2,762.
L’éducation a agi comme une barrière contre la dépression ; Ainsi, les adolescents instruits étaient moins déprimés que les adolescents non instruits. De même, les jeunes les plus riches étaient plus susceptibles de souffrir de dépression que leurs pairs les plus pauvres.
De plus, ceux qui avaient travaillé et abusé de drogues au cours de l’année écoulée étaient respectivement 18 % et 57 % plus susceptibles de présenter des symptômes dépressifs. De plus, l’abandon scolaire était associé à un risque accru de dépression.
De plus, les utilisateurs fréquents des médias sociaux (trois heures ou plus par jour) étaient plus susceptibles de souffrir de dépression que ceux qui n’utilisaient pas les médias sociaux.
Diplôme
Dans l’ensemble, la présente étude a révélé un niveau transversal significatif d’association entre l’utilisation des médias sociaux et la dépression chez les adolescents, garçons et filles, en Inde. Des facteurs tels que l’âge, le sexe et l’éducation ont montré une association significative avec cette association.
Cette étude met donc l’accent sur les études futures qui examineront cette association avec des problèmes de santé mentale autres que la dépression en fonction du moment, du but et du type de médias sociaux utilisés.