Lors d’une gastroscopie, l’œsophage, l’estomac et le duodénum sont examinés avec un endoscope. Il s’agit d’un tube fin et flexible avec une lumière et une caméra à l’extrémité. L’endoscope est inséré dans l’estomac par la bouche. Les médecins peuvent utiliser les images de la caméra pour évaluer l’état de santé et, si nécessaire, prélever des échantillons de tissus.

La gastroscopie est réalisée très fréquemment ; Ils sont importants pour le diagnostic et le traitement de nombreuses maladies. Ils peuvent être utilisés, par exemple, pour détecter une inflammation de l’estomac, des ulcères ou des tumeurs. Cependant, cela n’est pas facile, surtout pour les débutants en médecine : des connaissances et une expérience médicales approfondies sont nécessaires pour identifier de manière fiable les anomalies ou les maladies sur les images de la caméra.

224 000 euros de l’État libre de Bavière

Le nouveau projet de recherche international GI-Insight (GI signifie Gastroscopy Intelligence) s’est fixé pour objectif de rendre la gastroscopie encore plus précise et plus sûre : des chercheurs de l’Université Julius Maximilians (JMU) de Würzburg et de l’Université Charles de Prague veulent de nouvelles techniques artificielles. technologies d’intelligence (IA) qui soutiennent directement les médecins pendant la gastroscopie. Par exemple, l’IA devrait permettre de détecter plus précisément les maladies ou de mieux évaluer si le prélèvement d’échantillons de tissus est nécessaire.

L’informaticien JMU, Dr. Adrian Krenzer travaille sur ce projet avec le professeur de linguistique pragois Pavel Pecina. Le ministère bavarois des Sciences finance la partie Würzburg du projet à hauteur de 224 000 euros dans le cadre du programme « Projets de recherche conjoints tchéco-bavarois 2024-2026 ». GI-Insight démarre le 1er juillet 2024 et durera deux ans et demi.

Simplifier la préparation fastidieuse des données d’entraînement

“Pour qu’une IA puisse détecter et classer de manière fiable les anomalies sur la base d’images de l’estomac, elle doit être entraînée avec de nombreuses données”, explique Adrian Krenzer. L’un des défis ici réside dans l’annotation des données d’entraînement : une personne, de préférence un spécialiste, doit prendre un grand nombre d’images individuelles d’ulcères d’estomac ou d’autres maladies de l’estomac et décrire de manière aussi détaillée que possible ce qui peut être vu dans chaque image individuelle.

“Dans notre projet, nous souhaitons développer une IA qui décharge largement les humains de ce travail d’annotation chronophage,», explique l’informaticien de Würzburg. Le partenaire du projet de Prague s’en assure : grâce à la méthode de traitement du langage naturel, Pavel Pecina relie de nombreuses découvertes médicales écrites aux images gastroscopiques correspondantes et les collecte dans une base de données.

Partenaire de coopération à l’hôpital universitaire de Würzburg

Sur la base des données d’entraînement annotées par l’IA de l’équipe tchèque, l’équipe d’Adrian Krenzer s’attaquera ensuite à l’entraînement proprement dit de l’IA. Un prototype de produit capable de détecter diverses maladies en temps réel lors d’un examen gastroscopique devrait être disponible d’ici fin 2026. Après validation, le prototype sera utilisé pour des tests à l’hôpital universitaire de Würzburg.

Alexander Hann, professeur de transformation numérique au département de gastroentérologie de l’hôpital universitaire, vérifie ensuite si les résultats de l’IA sont adaptés d’un point de vue médical et technique. L’expert coopère depuis un certain temps avec la chaire JMU d’intelligence artificielle et de systèmes de connaissances sous la direction du professeur Frank Puppe.

Le programme de financement bavarois-tchèque

Le programme « Projets de recherche conjoints tchéco-bavarois 2024-2026 » vise notamment à mettre en réseau les jeunes scientifiques des deux pays et à les encourager à poursuivre leur collaboration au niveau national et international. Pour la Bavière, le programme est géré par l’Agence universitaire bavaroise-tchèque pour le compte du ministère des Sciences et pour la République tchèque par le ministère de l’Éducation. Les 15 nouveaux projets sélectionnés parmi un total de 96 propositions recevront au total environ 3,5 millions d’euros de financement de la Bavière et un montant correspondant de la République tchèque.



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