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Des chercheurs du Mount Sinai Center for Transformative Disease Modeling ont publié une étude révolutionnaire qui a identifié 4 749 groupes de gènes clés, appelés « modules pronostiques », qui influencent de manière significative la progression de 32 types de cancer différents. L’étude, publiée dans Recherche en génomiquesert de ressource complète et jette les bases du développement de traitements contre le cancer et de marqueurs diagnostiques de nouvelle génération.
Malgré des avancées significatives dans la recherche sur le cancer, comprendre les subtilités génétiques de la maladie reste un défi. Les recherches antérieures se sont souvent concentrées sur les fonctions génétiques isolées dans des cancers spécifiques.
Notre objectif était de combler ce manque de connaissances en fournissant une analyse complète des interactions gène-gène dans divers types de cancer.
Bin Zhang, PhD, professeur de recherche Willard TC Johnson en neurogénétique et directeur du Mount Sinai Center for Transformative Disease Modeling
L’équipe a utilisé une approche multiomique et a inclus des données génomiques, transcriptomiques et épigénomiques dans son analyse. Ils ont utilisé des approches avancées de biologie des systèmes pour analyser plus de 10 000 échantillons de patients provenant du Cancer Genome Atlas (TCGA), l’une des bases de données publiques sur le cancer les plus complètes, et ont utilisé des méthodes de réseau rigoureuses pour identifier et valider les groupes de gènes qui ont un impact significatif sur le cancer. pronostic.
« Les implications de nos découvertes sont profondes. « Nous avons identifié 4 749 modules génétiques co-régulés différents qui jouent un rôle essentiel dans la progression du cancer », a expliqué le Dr. Zhang.
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En termes plus simples, l’étude a identifié des gènes critiques et leurs relations complexes qui arrêtent ou favorisent la progression du cancer. Cette nouvelle compréhension ouvre la porte à une recherche et à un développement ciblés sur de futurs traitements et méthodes de diagnostic du cancer.
Bien que cette étude représente une avancée significative, elle ne constitue pas un remède immédiat contre le cancer. Cependant, il constitue une base essentielle pour le développement de thérapies ciblées susceptibles d’entraîner de meilleurs résultats pour les patients. « Nos résultats constituent un terrain fertile pour la prochaine vague de recherches sur le cancer et de stratégies de traitement », a déclaré le Dr. Zhang.
Source:
Référence du magazine :
Xu, P. et Zhang, B. (2023). La modélisation de réseaux multi-échelles révèle le paysage de la régulation génétique qui détermine le pronostic du cancer dans 32 types de cancer. Recherche en génomique. est ce que je.org/10.1101/gr.278063.123.
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