Dirigé par le Centre UPC pour le développement de capteurs, d’instruments et de systèmes, un consortium international d’universités, d’hôpitaux et d’entreprises développe de nouvelles technologies basées sur la lumière et l’IA pour améliorer le diagnostic de diverses maladies.
Développer de nouveaux outils de photonique et d’IA pour la détection précoce et le traitement approprié des maladies oculaires, cardiovasculaires et neurodégénératives. C’est l’objectif du projet européen BE-LIGHT, coordonné par le Centre de Développement de Capteurs, Instruments et Systèmes (CD6) de l’Université Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC) en collaboration avec sept institutions académiques, trois hôpitaux et sept entreprises de Allemagne, France, Pologne, Suisse et Espagne.
Le consortium est dirigé par Meritxell Vilaseca, chercheur au CD6 et professeur à l’École d’optique et d’optométrie de Terrassa (FOOT) et à l’École d’ingénierie des télécommunications de Barcelone (ETSETB), et Cristina Masoller, chercheuse à la Dynamique non linéaire, Groupe de recherche non linéaire en optique. et Laser (DONLL) et professeur à l’École d’ingénierie industrielle, aérospatiale et audiovisuelle de Terrassa (ESEIAAT).
Le projet a été financé par 2,5 millions d’euros du programme européen Horizon Europe dans le cadre des mesures Marie Skłodowska-Curie (réseaux doctoraux).
Améliorer le diagnostic des maladies de la rétine
Le projet BE-LIGHT est une nouvelle étape vers la compréhension et le diagnostic des maladies de la rétine, comme l’explique la coordinatrice du projet Meritxell Vilaseca : « Grâce à l’utilisation de réseaux neuronaux et de techniques optogénétiques, les nouveaux outils comprendront mieux le fonctionnement de la rétine et l’échange d’informations. entre « Transmettre les neurones et ainsi détecter les maladies de la rétine à l’aide de modèles quantitatifs. »
Le chercheur souligne que « la combinaison de diverses technologies photoniques comme l’imagerie multispectrale et la tomographie par cohérence optique, complétées par des algorithmes d’IA, permettra une analyse précise des structures oculaires (cornée, vitré, fond d’œil) pour détecter précocement les troubles visuels et oculomoteurs ». ” En outre, selon Vilaseca, “L’évaluation par l’IA des mouvements oculaires, qui sont fortement contrôlés par différentes régions du cerveau, peut également fournir de nouveaux outils de diagnostic pour les maladies neurologiques telles que la maladie d’Alzheimer ou le Covid persistant.
Cristina Masoller ajoute : «Le projet permettra également de développer de nouveaux instruments et méthodes cliniques permettant, par exemple, d’obtenir des images des vaisseaux sanguins ou des structures oculaires du patient par tomographie optique et optoacoustique ou par imagerie thermique.. » Comme l’explique le chercheur : «Cette technologie permettra par exemple de détecter les plaques d’artériosclérose de manière précoce et non invasive.” Aussi, “De nouveaux outils d’apprentissage automatique sont en cours de développement pour le traitement et le contrôle des arythmies basés sur la lumière, qui pourraient remplacer les techniques actuelles basées sur les impulsions électriques.“Masoller ajoute:”L’application de l’IA combinée aux techniques de microscopie à haute résolution permettra d’obtenir des images de structures biologiques inférieures au nanomètre, comme des protéines impliquées dans la maladie de Parkinson et d’autres maladies rares, améliorant ainsi leur diagnostic..
De plus, le projet BE-LIGHT offrira à 11 chercheurs un programme de formation en photonique, IA, apprentissage automatique, imagerie computationnelle et modélisation.