Dans une étude évaluée par des pairs et publiée aujourd’hui dans Communication naturellePrésente à une équipe de scientifiques du laboratoire franco-américain Techbio Owkin et de pathologie en France une validation aveugle de MSIntuit™ CRC, un dispositif de diagnostic de pathologie numérique de classe mondiale basé sur l’IA développé par Owkin comme outil de pré-dépistage pour optimiser la précision de le diagnostic et le traitement du cancer colorectal.
Avec près de deux millions de nouveaux cas et un million de décès dans le monde en 2020, le cancer colorectal est le troisième cancer le plus répandu dans le monde et la deuxième cause de décès par cancer.
L’instabilité des microsatellites (MSI) est un biomarqueur génomique important du cancer colorectal et représente environ 15 % de la population totale du cancer colorectal. Des études cliniques récentes ont démontré que le phénotype MSI a une signification à la fois pronostique et thérapeutique, en particulier avec l’approbation récente des thérapies par inhibiteurs de point de contrôle immunitaire (ICI). Les patients dont les tumeurs présentent un MSI sont considérés comme susceptibles de répondre au traitement ICI et cela est recommandé. À l’inverse, l’ICI n’est pas systématiquement recommandé pour les patients atteints de tumeurs microsatellites stables (MSS). Pour cette raison, les tests MSI sont désormais recommandés dans les lignes directrices consensuelles du monde entier comme guide pour la meilleure thérapie.,,,
Les outils de présélection qui éliminent le besoin de tester tous les patients offrent la possibilité de rationaliser le processus et de réduire la pression sur le personnel et les ressources du laboratoire.
L’étude d’aujourd’hui a été publiée dans Communication naturelle montre que MSIntuit CRC peut exclure avec précision près de 50 % des patients MSS tout en classant correctement plus de 96 % des patients MSI, ce qui est cohérent avec les méthodes de référence actuelles (92-95 %). Ces nouvelles solutions ouvrent la voie à un flux de travail de dépistage optimisé permettant de dépister plus de patients plus rapidement.
«Cette nouvelle approche aura un impact direct sur la prise de décision des oncologues et permettra de fournir plus rapidement le meilleur traitement aux patients», explique Magali Svrcek, experte internationale en pathologie gastro-intestinale, professeur à l’hôpital Saint Antoine, Sorbonne Université, AP-HP. , France et Co -Dernier auteur de cette publication. « Cela pourrait également optimiser le coût et l’organisation des tests MSI dans les laboratoires de pathologie, en particulier dans les pays qui appliquent le dépistage universel des MSI. »
Meriem Sefta, directrice du diagnostic chez Owkin, a déclaré :
« Avec le nombre croissant de biomarqueurs nécessitant des tests de routine dans la pratique clinique, le besoin d’outils capables de réduire à la fois les goulots d’étranglement et les contraintes de ressources tout en accélérant les tests de biomarqueurs est primordial. »
« Notre solution représente la première étape vers le développement de diagnostics d’IA capables d’identifier des biomarqueurs exploitables à partir d’une seule lame H&E utilisée dans la pratique clinique de routine, nous rapprochant ainsi de la réalisation d’un avenir de médecine de précision.
L’un des principaux atouts de l’étude réside dans la validation aveugle du modèle utilisant 600 cas consécutifs de CCR diagnostiqués en deux ans dans neuf laboratoires de pathologie différents. Cela réduit les risques de biais de sélection grâce à Medipath, le plus grand réseau de laboratoires de pathologie en France. Cette validation a également été réalisée à l’aide de deux scanners de lames de pathologie différents et a permis d’obtenir une sensibilité constante de 96 % et 98 %, respectivement. Cette approche et d’autres approches méthodologiques, telles que l’accent mis sur la sensibilité et la spécificité en tant que marqueurs de performance, démontrent un engagement envers la robustesse du modèle d’IA, le tout dans le but de garantir que le diagnostic est approprié aux contextes cliniques et généralisable à tous les laboratoires. et les régions.
La publication complète peut être lue Ici. Pour en savoir plus sur MSIntuit CRC et sa disponibilité, visitez www.https://www.owkin.com/msintuit-crc.
L’outil de diagnostic MSIntuit™ CRC est une réalisation pionnière d’OWKIN. Il est basé sur des données relatives aux patients et est conçu pour offrir des avantages aux patients.
Source:
Référence du magazine :
Saillard, C., et coll. (2023). Validation de MSIntuit en tant qu’outil de présélection basé sur l’IA pour la détection des MSI à partir de lames histologiques de cancer colorectal. Communication naturelle. est ce que je.org/10.1038/s41467-023-42453-6.