Une étude montre que les capteurs de santé portables ne déclenchent qu’une fraction des tests à domicile

Lorsque des personnes apparemment en bonne santé reçoivent une alerte d’un capteur portable leur indiquant qu’elles pourraient être atteintes d’un virus respiratoire, en fonction de petits changements dans leur fréquence cardiaque, leur sommeil et leurs habitudes d’activité, que font-elles ? Seulement un quart des personnes subissent un test de dépistage de virus à domicile après un tel avertissement, selon une nouvelle étude menée par des scientifiques de Scripps Research menée au plus fort de la pandémie de COVID-19.

Ce n’est qu’une des conclusions de la nouvelle étude publiée dans La santé numérique du Lancet le 24 juillet 2024, qui a testé la faisabilité de l’utilisation de capteurs portables et des alertes associées pour contrôler le comportement des personnes. Les résultats ont également souligné l’importance de synchroniser correctement les alertes et de les communiquer de manière personnalisée, ce qui a des implications considérables pour le développement et la mise en œuvre clinique de nouveaux capteurs portables qui détectent tout, depuis les infections et la glycémie jusqu’aux cycles menstruels des femmes ou au suivi de la grossesse. .

Ce qui est passionnant dans cette étude, c’est que nous avons démontré que nous pouvons fournir une alerte d’infection individualisée basée sur des données surveillées passivement par des capteurs et que nous avons compris les principales limites de la fourniture de cette alerte aux participants. Nous devons réfléchir à la manière dont nous pouvons communiquer ces changements aux gens afin qu’ils conduisent à des changements de comportement concrets.

Giorgio Quer, PhD, premier auteur, Directeur de l’intelligence artificielle au Scripps Research Translational Institute et professeur adjoint de médecine numérique à Scripps Research

Dans une étude précédente, Quer et ses collègues ont découvert que les données des moniteurs portables de condition physique et de santé pouvaient être utilisées pour déterminer si une personne était susceptible d’avoir le COVID-19 avec une précision d’environ 80 %. Plus de sommeil, moins d’activité et une fréquence cardiaque au repos plus élevée que d’habitude ont été associés à une infection respiratoire.

Dans la nouvelle étude, l’équipe de Quer a testé si l’avertissement concernant ces changements pourrait les inciter à s’auto-tester pour le COVID-19 et le virus respiratoire syncytial (VRS) à la maison, même s’ils ne présentaient pas encore de symptômes. Entre septembre et décembre 2021, les chercheurs ont recruté 450 adultes vivant aux États-Unis. Les participants ont été divisés en trois groupes : ceux qui ont reçu des alertes encourageant les tests en fonction des changements ou des symptômes détectés par un capteur portable (des tests de capteur et des tests viraux ont été fournis). ), ceux qui ont reçu des avertissements basés uniquement sur les symptômes signalés, et ceux qui n’ont reçu aucun avertissement ni test.

“Il y a des avantages pour la santé individuelle et publique à alerter les gens des changements physiologiques précoces qui pourraient indiquer une infection virale”, déclare Steven Steinhubl, MD, auteur principal, chercheur associé à Scripps Research et professeur de génie biomédical à l’Université Purdue. «Cela peut donner aux gens plus de temps pour s’isoler, modifier leurs plans et empêcher la propagation du virus.»

Au cours de l’étude, 118 participants (39 %) ont été invités à effectuer un autotest au moins une fois, et 62 d’entre eux (52 %) ont réussi l’autotest et ont enregistré les résultats. Les gens étaient plus susceptibles d’être invités à s’auto-tester en raison de symptômes et étaient plus susceptibles de s’auto-tester s’ils présentaient des symptômes. 23 % de ceux qui ont été invités à passer un test en raison de changements dans les données des capteurs ont effectivement été testés, tandis que 56 % ont passé un test lorsqu’ils y ont été invités en raison de leurs symptômes.

L’une des raisons pour lesquelles les chercheurs soupçonnent cette tendance : des alertes basées uniquement sur les données des capteurs ont été émises à une heure fixe de la matinée, alors que les personnes n’étaient peut-être pas disponibles pour les tests. Cependant, des alertes basées sur les symptômes étaient envoyées en même temps que la notification des symptômes, lorsque les gens étaient susceptibles de réfléchir à la possibilité du virus et disposaient de quelques minutes à perdre.

“C’est quelque chose que nous pensons vraiment important de garder à l’esprit pour les futures études de surveillance de la santé des appareils portables”, déclare Quer. « Le moment choisi pour sensibiliser les gens aux changements dans leur état de santé est vraiment crucial si l’on veut finalement influencer les comportements. »

Parmi les autres conclusions de l’étude de faisabilité sur la santé numérique, citons : Les chercheurs ont pu recruter une population très diversifiée car il n’était pas nécessaire de se rendre en personne dans des centres médicaux ou des cliniciens. Mais trouver des informations sur les infections dans les dossiers médicaux électroniques fournis s’est avéré plus difficile que prévu.

Quer affirme que ce type d’enseignement est essentiel au développement de futures études utilisant des moniteurs de santé portables. Par exemple, son équipe étudie si les capteurs peuvent aider à alerter les femmes enceintes d’un risque accru de complications de santé telles que le diabète gestationnel, la prééclampsie ou l’accouchement prématuré.

« Nous devons étudier non seulement comment faire de telles prédictions, mais également comment communiquer des informations aux patients de manière utile », dit-il.