Une équipe de chercheurs dirigée par des scientifiques de l’UCL et de l’hôpital universitaire de Göttingen a développé un test sanguin simple qui utilise l’intelligence artificielle (IA) pour prédire la maladie de Parkinson jusqu’à sept ans avant l’apparition des symptômes.

La maladie de Parkinson est la maladie neurodégénérative qui connaît la croissance la plus rapide au monde, touchant actuellement près de 10 millions de personnes dans le monde.

Cette maladie est un trouble progressif provoqué par la mort des cellules nerveuses dans la partie du cerveau appelée substance noire, qui contrôle les mouvements. Ces cellules nerveuses meurent ou deviennent altérées et perdent la capacité de produire une substance chimique importante appelée dopamine en raison de la formation de la protéine alpha-synucléine.

Actuellement, les patients atteints de la maladie de Parkinson sont traités par thérapie de remplacement de la dopamine après avoir déjà ressenti des symptômes tels que des tremblements, des mouvements et une démarche lents et des problèmes de mémoire. Cependant, les chercheurs pensent qu’une prédiction et un diagnostic précoces seraient utiles pour trouver des traitements qui pourraient ralentir ou arrêter la maladie de Parkinson en protégeant les cellules cérébrales qui produisent de la dopamine.

À mesure que de nouveaux traitements deviennent disponibles pour traiter la maladie de Parkinson, nous devons diagnostiquer les patients avant qu’ils ne développent des symptômes. Nous ne pouvons pas faire repousser nos cellules cérébrales, nous devons donc protéger celles dont nous disposons.


Actuellement, nous fermons la porte de l’écurie après le départ du cheval et devons commencer des traitements expérimentaux avant que les patients ne présentent des symptômes. C’est pourquoi nous avons décidé d’utiliser une technologie de pointe pour trouver de nouveaux et meilleurs biomarqueurs de la maladie de Parkinson et les développer en un test que nous pouvons transférer à n’importe quel grand laboratoire du NHS. Nous espérons qu’avec un financement suffisant, cela sera possible d’ici deux ans.


Kévin Mills, Auteur principal, professeur, Institut de santé infantile de l’UCL Great Ormond Street

L’étude, publiée dans Communication naturelleont découvert que l’analyse d’un panel de huit biomarqueurs sanguins dont les niveaux sont modifiés chez les patients atteints de la maladie de Parkinson grâce à une branche de l’IA appelée apprentissage automatique pourrait fournir un diagnostic avec une précision de 100 %.

L’équipe a ensuite expérimenté pour voir si le test pouvait prédire la probabilité qu’une personne développe ultérieurement la maladie de Parkinson.

Pour ce faire, ils ont analysé le sang de 72 patients atteints de troubles du comportement à mouvements oculaires rapides (iRBD). Ce trouble amène les patients à réaliser physiquement leurs rêves sans le savoir (avoir des rêves vifs ou violents). On sait maintenant qu’environ 75 à 80 % de ces personnes atteintes d’iRBD développent une synucléinopathie (un type de trouble cérébral causé par l’accumulation anormale d’une protéine appelée alpha-synucléine dans les cellules cérébrales), y compris la maladie de Parkinson.

Lorsque l’outil d’apprentissage automatique a analysé le sang de ces patients, il a constaté que 79 % des patients iRBD avaient le même profil qu’une personne atteinte de la maladie de Parkinson.

Les patients ont été suivis pendant dix ans et les prédictions de l’IA ont jusqu’à présent été cohérentes avec le taux de conversion clinique – l’équipe prédisant correctement que 16 patients développeraient la maladie de Parkinson et pouvant le faire jusqu’à sept ans avant l’apparition des symptômes. L’équipe poursuit désormais le suivi des patients susceptibles d’être atteints de la maladie de Parkinson afin de vérifier davantage l’exactitude du test.

Co-premier auteur Dr. Michael Bartl (hôpital universitaire de Göttingen), qui mène des recherches cliniques en collaboration avec le Dr. Jenny Hällqvist (UCL Great Ormond Street Institute of Child Health) a déclaré : « En mesurant 8 protéines dans le sang, nous avons pu identifier les patients potentiels atteints de la maladie de Parkinson plusieurs années à l’avance. Cela signifie que les traitements médicamenteux pourraient potentiellement être administrés plus tôt, ralentissant voire empêchant la progression de la maladie.

« Non seulement nous avons développé un test, mais nous pouvons également diagnostiquer la maladie à l’aide de marqueurs directement liés à des processus tels que l’inflammation et la dégradation de protéines non fonctionnelles. Ces marqueurs représentent donc des cibles possibles pour de nouveaux traitements médicamenteux.

Le professeur Kailash Bhatia (UCL Queen Square Institute of Neurology et National Hospital for Neurology & Neurosurgery) et son équipe étudient actuellement la précision du test, par exemple en analysant des échantillons provenant de personnes à haut risque de maladie de Parkinson. affecte les personnes présentant des mutations dans certains gènes tels que « LRRK2 » ou « GBA » qui causent la maladie de Gaucher.

L’équipe espère également obtenir des fonds pour développer un test sanguin plus simple dans lequel une goutte de sang peut être prélevée sur une carte et envoyée au laboratoire pour étudier si elle peut détecter la maladie de Parkinson même plus tôt que sept ans avant l’apparition des symptômes. dans cette étude.

La recherche a été financée par une subvention EU Horizon 2020, Parkinson’s UK, le National Institute for Health and Care Research GOSH Biomedical Research Center (NIHR GOSH BRC) et la Fondation Szeben Peto.

Le professeur David Dexter, directeur de recherche à Parkinson’s UK, a déclaré : « Cette recherche, cofinancée par Parkinson’s UK, représente une avancée majeure dans la recherche d’un test diagnostique définitif et convivial pour la maladie de Parkinson. Trouver des marqueurs biologiques qui peuvent être identifiée et mesurée dans le sang est beaucoup moins invasive qu’une ponction lombaire, de plus en plus utilisée en recherche clinique.

“Avec davantage de travaux, ce test sanguin pourrait potentiellement différencier la maladie de Parkinson d’autres maladies partageant certaines similitudes précoces, telles que l’atrophie multisystémique ou la démence à corps de Lewy.”

« Les résultats s’ajoutent à une gamme de nouvelles activités passionnantes dans la recherche d’un moyen simple de tester et de mesurer la maladie de Parkinson. »

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Référence du magazine :

Hällqvist, J., et coll. (2024). La protéomique plasmatique identifie des biomarqueurs qui prédisent la maladie de Parkinson jusqu’à 7 ans avant l’apparition des symptômes. Communication naturelle. est ce que je.org/10.1038/s41467-024-48961-3.



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