Emiliano Brini, du Rochester Institute of Technology, professeur adjoint au Département de chimie et des sciences des matériaux, a reçu un prix des National Institutes of Health (NIH) pour soutenir ses recherches visant à développer la prochaine génération de médicaments.

Brini et son équipe d’étudiants développeront des outils informatiques capables de prédire la force de l’interaction entre deux protéines et la manière dont les médicaments modifieront cette interaction. Les méthodes basées sur la physique fourniront de telles prédictions avec rapidité et précision.

Le développement d’une nouvelle classe de médicaments ciblant les interactions protéine-protéine essentielles au fonctionnement de la cellule permettra de traiter plus efficacement le cancer, les maladies génétiques, les infections virales et les infections bactériennes.

Nous devons passer à une nouvelle classe de médicaments. Les médicaments dont nous disposons fonctionnent, mais ils peuvent être plus efficaces. En règle générale, les médicaments interagissent avec une seule protéine, mais presque toutes les protéines interagissent avec une autre protéine à un moment donné. Si nous pouvons modifier cette interaction, nous aurons beaucoup plus de contrôle sur ce que fait la protéine et ce que fait la cellule.


Emiliano Brini, professeur adjoint, Département de chimie et science des matériaux, Rochester Institute of Technology

L’utilisation de modèles informatiques basés sur la physique dans le développement de médicaments est un domaine relativement nouveau qui a permis à la recherche et au développement de progresser plus rapidement. Le ciblage des interactions protéine-protéine est un défi en raison de nombreux facteurs, mais a conduit à la découverte de traitements plus efficaces.

“C’est un problème très compliqué”, a ajouté Brini. « C’est un problème que l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle ne peuvent pas encore résoudre, nous avons donc besoin d’autres outils. C’est là qu’intervient la physique.

Brini a reçu 185 000 $ du NIH et devrait recevoir un financement supplémentaire à mesure que son travail se poursuit au cours des prochaines années.



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