Un récent Rapports scientifiques L’étude a examiné si les mesures cliniquement dérivées de la variabilité de la fréquence cardiaque (HRV) et de la variabilité de la pression artérielle (BPV) sont associées à la manifestation de la maladie d’Alzheimer et des démences associées (ADRD).
Étude: La variabilité de la pression artérielle remplace la variabilité de la fréquence cardiaque comme mesure réelle du risque de démence. Crédit photo : Andrii Vodolazhskyi / Shutterstock
arrière-plan
Des études antérieures ont trouvé une association entre les mesures cardiovasculaires du dysfonctionnement autonome et la manifestation de l’ADRD. En tenant compte de ce contexte, ces études ont proposé une méthode pour identifier les individus présentant un risque plus élevé de développer un dysfonctionnement cognitif.
Un BPV plus élevé est l’un des facteurs les plus importants associés à l’incidence de l’ADRD. L’obtention de données BPV nécessite des mesures fréquentes de la pression artérielle sur de nombreuses années. L’un des défis liés à la collecte de données BPV est que la plupart des pratiques cliniques ne suivent pas les protocoles de haute précision requis pour mesurer la pression artérielle. Par conséquent, il est important d’évaluer si le BPV généré à partir des données de pratique clinique fournit des informations tout aussi précieuses pour la prédiction du risque de MDA.
Bien que prometteur, il reste difficile de savoir si le BPV dérivé de données de pression artérielle générées cliniquement peut fournir des informations similaires, voire précieuses, concernant la stratification du risque de MDA dans un contexte de soins cliniques réels.
En plus du BPV, le HRV peut également être utilisé pour déterminer le dysfonctionnement cognitif. Contrairement au BPV, le HRV peut être généré avec une période de données beaucoup plus courte. L’étude MESA (Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis) a indiqué un lien entre un HRC plus élevé et de meilleures performances cognitives. Par rapport à la mesure de la pression artérielle, la détermination de l’électrocardiogramme (ECG) est moins sensible aux erreurs de mesure. Cependant, l’ECG est effectué beaucoup moins fréquemment que la mesure de la pression artérielle.
Pour prévenir le développement de la MDA, il est essentiel de développer des outils rentables et précis pour identifier les personnes présentant un risque plus élevé de MDA. Cette stratégie aidera également à identifier les personnes qui en sont aux premiers stades de dysfonctionnement cognitif et donnera aux médecins plus de temps pour élaborer des plans de traitement efficaces afin de retarder la progression de la maladie.
À propos de l’étude
Cette étude a évalué le potentiel du BPV et du HRV dans la prédiction du risque de ADRD. Toutes les données pertinentes associées à la période d’évaluation clinique 2013-2016 ont été extraites du dossier de santé électronique (DSE) d’un grand centre médical universitaire du sud de la Californie.
Pour la cohorte d’étude, l’âge, le sexe, le statut tabagique et l’origine ethnique des participants sélectionnés ont été déterminés. En outre, des informations ont été collectées sur les comorbidités des participants, telles que la maladie rénale chronique, le diabète sucré, la fibrillation ou le flutter auriculaire, l’infarctus du myocarde, la maladie coronarienne, l’insuffisance cardiaque, les métastases cancéreuses et les accidents vasculaires cérébraux.
Les participants ayant des antécédents de MDA ou âgés de moins de 18 ans ont été exclus de la cohorte. Dans cette cohorte, les patients atteints de VRC ont été identifiés à l’aide de rapports ECG. La pression artérielle systolique (PAS) et la pression artérielle diastolique (DBP) des participants sélectionnés ont été obtenues pour estimer la BPV.
Résultats de l’étude
Au total, 48 204 patients répondaient à tous les critères d’éligibilité et ont été inclus dans cette étude. Bien que des mesures de tension artérielle aient été prises pour tous les patients, un ECG n’a été enregistré que chez 7 270 patients.
L’âge moyen des participants à la cohorte de tension artérielle était de 54,9 ans et la majorité de cette cohorte était des femmes. Plusieurs comorbidités étaient souvent répandues dans cette cohorte, à savoir le diabète sucré, l’insuffisance cardiaque, la maladie rénale et la maladie coronarienne. Au cours de la période d’évaluation clinique, 15,4 mesures de tension artérielle en moyenne ont été prises pour chaque patient. Sa PAS moyenne était d’environ 124 mmHg et sa DBP d’environ 73,8 ± 7,2 mmHg. Environ 28,1 % de la cohorte s’est vu prescrire au moins un médicament antihypertenseur.
L’âge moyen de la cohorte ECG était de 68,1 ans et la majorité des participants de cette cohorte étaient des femmes. La comorbidité la plus courante identifiée dans la cohorte ECG était la maladie coronarienne, suivie de l’insuffisance cardiaque, du diabète sucré et de la fibrillation/flutter auriculaire. Les participants ont subi environ 23,9 mesures de tension artérielle au cours de la période d’évaluation clinique, et la PAS et la PAD moyennes ont été estimées à 11,8 mmHg et 73 mmHg, respectivement. Dans cette cohorte, 46,1 % des participants se sont vu prescrire au moins un médicament antihypertenseur.
L’étude actuelle a révélé que le BPV, dérivé de données du monde réel, c’est-à-dire générées cliniquement, était fortement associé à l’incidence de la MDA selon le sexe et les groupes d’âge, par rapport au VRC. Cette découverte suggère que le BPV peut être utilisé efficacement pour identifier les patients présentant un risque plus élevé de développer une ADRD. Des études antérieures ont suggéré qu’un BPV élevé et un faible HRV sont associés à des lésions neurovasculaires, pouvant conduire à un dysfonctionnement cognitif.
Conclusions
Contrairement au HRV, le BPV d’origine clinique s’est révélé être un marqueur plus efficace du risque de MDA. Par conséquent, le BPV peut être utilisé pour dépister le risque de ADRD. Cependant, une meilleure compréhension des combinaisons dynamiques de différentes caractéristiques de risque associées à la MDA au cours de la vie est nécessaire. Ces informations pourraient aider à développer une meilleure stratégie de gestion de l’ADRD.