Marc Brown, fondateur de HealthTech et CTO avec 20 ans d’expérience dans la création de produits et la direction d’équipes d’ingénierie, discute des flux de travail des agents dans le secteur de la santé et reste curieux de savoir comment stimuler l’innovation dans les équipes technologiques et les qualités qui font un CTO performant. Connectez-vous avec Marc sur LinkedIn Ici.
1. Comment voyez-vous le rôle de la technologie dans les soins aux patients au cours de la prochaine décennie ?
Deux domaines qui entravent les soins personnalisés aux patients sont le manque de contexte (ou de données) et l’incapacité d’utiliser ces données.
Même s’il existe de nombreux obstacles à l’interopérabilité des données, je crois que la prochaine décennie verra un regain d’intérêt pour donner aux patients les moyens de prendre le contrôle de leur santé. Des initiatives plus récentes telles que le Trusted Exchange Framework and Common Agreement (TEFCA) commenceront à standardiser notre approche de l’échange responsable des données des patients. Même si l’adoption généralisée prendra un certain temps, les patients prendront rapidement conscience de l’importance de posséder leurs données et s’intéresseront aux produits et services qui rendent cela possible.
En outre, l’intelligence artificielle continuera à jouer un rôle croissant dans le domaine des soins de santé. À mesure que la technologie évolue, la confiance grandira et l’IA générative fournira les outils nécessaires pour permettre aux patients et aux prestataires de passer de participants réactifs à proactifs dans leur parcours de soins de santé. Les cas d’utilisation que cela ouvrira s’avéreront énormes.
2. Selon vous, quelles nouvelles technologies auront le plus grand impact sur les soins de santé dans un avenir proche ?
Les agents IA auront un impact transformateur sur les soins de santé grâce aux flux de travail des agents. Un flux de travail d’agent peut être défini comme la décomposition d’une tâche complexe en un processus itératif en plusieurs étapes pris en charge par les LLM. Cette décomposition permet d’utiliser des modèles plus petits, chacun étant affiné pour résoudre un problème très spécifique, générant ainsi des réponses plus précises avec des coûts d’inférence inférieurs.
Les agents IA peuvent aller au-delà d’une simple demande/réponse et réfléchir à leurs résultats, identifier les problèmes potentiels et apporter des améliorations avant de renvoyer une réponse finale. Et la collaboration multi-agents permet à différents agents de « travailler ensemble » pour résoudre un problème spécifique.
Bien qu’elle n’en soit qu’à ses débuts, la promesse d’agents d’IA entièrement autonomes rationalisera les tâches administratives en automatisant les flux de travail fastidieux, en détectant des modèles tout en analysant de grandes quantités de données sur les patients en temps réel et en fournissant une interface unifiée permettant aux patients de poser des questions et de planifier des rendez-vous. , et peut faire bien plus. et résoudre de nombreux autres problèmes qui aident le patient à assumer la responsabilité de sa santé.
3. Quel rôle l’intelligence artificielle jouera-t-elle dans vos projets actuels et futurs ?
J’ai récemment quitté mon poste précédent pour essayer quelques idées. L’automatisation des flux de travail présente des cas d’utilisation métier clairs et peut avoir un impact immédiat sur l’efficacité administrative et opérationnelle. Repenser l’expérience utilisateur à l’aide de modalités telles que la voix et la vidéo peut nous aider à développer de nouveaux modèles mentaux pour interagir avec l’IA conversationnelle. S’il te plaît atteindre Si vous travaillez sur des problèmes similaires dans cet espace, j’aimerais discuter avec vous !
De plus, l’IA ne jouera pas seulement un rôle dans ce domaine. Quoi nous construisons, mais Comment nous construisons. En un enquête actuelle sur Stack Overflow Seul un développeur sur cinq était satisfait de son travail, citant la dette technique comme principale raison de sa déception. Les assistants de codage, rapidement suivis par les agents de codage, aident à résoudre ce problème en automatisant les corrections de bogues, les correctifs de sécurité et d’autres tâches subalternes, permettant ainsi aux développeurs de se concentrer sur des contributions à fort impact.
4. Pouvez-vous partager un exemple d’un grand projet ou d’une initiative de technologie de la santé qui vous a inspiré ?
Des experts médicaux en IA comme Abridge et Nabla ont fait un excellent travail en introduisant l’IA générative auprès des prestataires de soins de santé de manière à la rendre accessible et immédiatement utile tout en permettant au prestataire de garder le contrôle du résultat final.
5. Comment favorisez-vous une culture de l’innovation au sein de vos équipes technologiques ?
Restez toujours curieux et trouvez des moyens d’encourager cet état d’esprit au sein de votre équipe.
Ce moment est similaire au début de l’ère des applications mobiles il y a 15 ans. Il y a eu beaucoup d’enthousiasme au départ, mais il a fallu quelques années pour que les cas d’utilisation métier deviennent clairs. Les développeurs et les entreprises sont restés curieux en expérimentant, en apprenant et en itérant. Le succès ultime de cette époque n’aurait pas été possible sans cette période d’expérimentation, et l’enthousiasme actuel pour l’IA générative n’est pas différent. Les meilleures applications sont encore à venir.
6. Selon vous, quelles compétences et qualités clés sont essentielles pour réussir en tant que CTO dans le secteur des technologies de la santé ?
Bien que plusieurs qualités soient requises pour devenir un CTO performant, d’après mon expérience, quelques-unes se démarquent. Il convient de noter que cette liste peut s’appliquer à n’importe quel secteur et que les qualités sont pondérées différemment en fonction de la taille, du niveau, du domaine d’expertise et des forces/faiblesses de l’entreprise au sein de l’équipe de direction au sens large.
- Naviguer dans l’ambiguïté: Dès les premiers stades, que vous démarriez une entreprise ou que vous développiez une nouvelle fonctionnalité, vous serez entouré d’ambiguïté. Les meilleurs dirigeants sont capables de résumer les grandes questions en un ensemble ciblé de problèmes à résoudre.
- Construire la conviction: Les grands leaders peuvent communiquer clairement le « pourquoi » des décisions stratégiques, garantissant ainsi que votre équipe a confiance dans la direction de l’entreprise.
- maintenir la malléabilité: Bien que la persuasion soit cruciale, il est tout aussi important d’accepter les commentaires en cours de route et d’être prêt à mettre à jour votre position ou à changer de direction si nécessaire.
Marc possède plus de 20 ans d’expérience dans le développement de produits et la direction d’équipes d’ingénierie, plus récemment en tant que directeur de la technologie chez Caire Health, où il était responsable de tous les aspects de l’organisation technologique. L’expérience antérieure comprend des rôles d’ingénierie et de direction dans diverses entreprises telles que Ro et Etsy, ainsi que la co-fondation et la création d’une startup dans le domaine de la santé et du bien-être. Connectez-vous avec Marc sur LinkedIn Ici.