Le Organisation Mondiale de la Santé (OMS) a récemment publié des lignes directrices détaillées sur l’éthique et la gouvernance de l’intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé, avec un accent particulier sur les grands modèles multimodaux (LMM). Ce guide complet arrive à un moment où les technologies d’IA, en particulier les LMM, sont de plus en plus intégrées dans les systèmes de santé du monde entier, révolutionnant la manière dont les services de santé sont fournis et gérés.
Étude: Éthique et gouvernance de l’intelligence artificielle pour la santé. Guide des grands modèles multimodaux. Crédit photo : métamorworks / Shutterstock.com
Aspects clés des lignes directrices de l’OMS
Le document d’orientation aborde divers aspects de l’application de l’IA dans les soins de santé et répond au besoin urgent de considérations éthiques et de cadres de gouvernance solides.
Utilisation éthique de l’IA dans les soins de santé
L’OMS souligne l’importance de respecter l’autonomie des patients et souligne la nécessité que les systèmes d’IA soient transparents et compréhensibles. Ceci est essentiel pour maintenir la responsabilité et l’obligation de rendre compte des décisions en matière de soins de santé basées sur l’IA.
LMM
Les LMM capables de traiter et d’interpréter divers types de données, notamment les données des biocapteurs, les informations génomiques et les facteurs environnementaux, sont à la pointe de l’IA dans le domaine de la santé. En outre, les LMM offrent un énorme potentiel dans les domaines du diagnostic, des soins cliniques et de la recherche médicale. Cependant, leur utilisation soulève des inquiétudes quant à la protection des données, à d’éventuels biais dans la prise de décision et au risque de délocalisation des emplois dans le secteur de la santé.
Pesez les avantages et les risques
Les lignes directrices de l’OMS préconisent une approche équilibrée de l’IA dans le domaine des soins de santé, dans laquelle les chercheurs maximisent les bénéfices de l’IA pour améliorer les soins de santé et la recherche tout en tenant compte des risques associés à son utilisation. Cela implique d’assurer la protection des données, d’éviter les préjugés et d’aligner les technologies d’IA sur les objectifs de durabilité et de santé publique.
Recommandations aux gouvernements et aux parties prenantes
Les lignes directrices de l’OMS soulignent le rôle crucial des gouvernements dans la réglementation de l’IA dans les soins de santé. Par exemple, les gouvernements sont encouragés à créer des cadres réglementaires pour élaborer et appliquer des normes pour le développement et l’utilisation de l’IA dans les soins de santé. Il s’agit de garantir que les systèmes d’IA sont transparents, répondent aux normes éthiques et respectent les droits de l’homme.
Audits indépendants et analyses d’impact
L’OMS recommande des audits indépendants obligatoires et des évaluations d’impact des systèmes d’IA, en particulier ceux déployés à grande échelle. Ces évaluations devraient se concentrer sur la vie privée, les implications en matière de droits de l’homme et l’impact de l’IA sur diverses populations.
Y compris la participation des parties prenantes
Les lignes directrices de l’OMS soulignent l’importance d’impliquer un large éventail de parties prenantes, notamment les professionnels de la santé, les patients, les développeurs d’IA et la société civile, dans le processus de développement de l’IA. Cette approche garantira que les systèmes d’IA sont inclusifs, équitables et répondent aux besoins de toutes les parties de la société.
Potentiels et défis de l’IA dans le domaine de la santé
L’IA dans le domaine de la santé offre un potentiel important pour améliorer les résultats pour les patients, accroître l’efficacité des systèmes de santé et accélérer la recherche médicale. Les LMM en particulier sont capables d’analyser de grandes quantités de données, conduisant à des diagnostics plus précis, à des plans de traitement personnalisés et à une meilleure compréhension de conditions médicales complexes.
Cependant, l’intégration de l’IA dans les soins de santé pose également des défis importants. Il s’agit notamment des problèmes de confidentialité, du risque que les systèmes d’IA perpétuent les préjugés existants et des implications éthiques de la prise de décision basée sur l’IA dans le domaine des soins de santé. Les lignes directrices de l’OMS visent à relever ces défis en fournissant un cadre pour une utilisation éthique et responsable de l’IA dans les soins de santé.
Impact mondial et orientations futures
La publication des lignes directrices de l’OMS sur l’IA dans les soins de santé constitue une étape importante dans les efforts mondiaux visant à exploiter les avantages de l’IA tout en atténuant ses risques. En outre, ces lignes directrices soulignent la nécessité d’une coopération internationale et de normes communes dans le développement et l’utilisation des technologies d’IA dans les soins de santé.
Pour l’avenir, les lignes directrices de l’OMS créent les conditions d’un dialogue et d’un développement continus dans ce domaine en évolution rapide. À cette fin, l’OMS offre aux gouvernements, aux prestataires de soins de santé, aux développeurs d’IA et à la société civile la possibilité de travailler ensemble pour garantir que l’IA dans les soins de santé soit utilisée de manière éthique et responsable au profit de la santé publique.
Conclusions
Les lignes directrices complètes de l’OMS sur l’éthique et la gouvernance de l’IA dans les soins de santé, en mettant l’accent sur les LMM, représentent une avancée significative pour relever les défis et opportunités complexes présentés par l’IA dans les soins de santé.
En fournissant des recommandations claires et en soulignant la nécessité d’approches équilibrées, éthiques et inclusives, l’OMS montre la voie pour garantir que les technologies de l’IA soient utilisées pour améliorer les résultats en matière de santé, améliorer les soins aux patients et faire progresser l’équité en santé à l’échelle mondiale. Alors que l’IA continue de transformer les soins de santé, ce guide servira de référence importante pour les décideurs politiques, les prestataires de soins de santé et les développeurs d’IA du monde entier.