L’étude ne trouve aucun lien direct entre la distanciation sociale pandémique et la mortalité néonatale

Un récent Ouverture du réseau JAMA L’étude détermine si la pandémie de la maladie 2019 (COVID-19) de coronavirus a influencé l’augmentation de la mortalité néonatale aux Etats-Unis.

Étude: Distanciation sociale pendant la pandémie de COVID-19 et mortalité néonatale aux États-Unis. Source de l’image : Jessica Montgomery / Shutterstock.com

Comment la pandémie a-t-elle affecté les soins prénatals ?

La pandémie de COVID-19, provoquée par la transmission rapide du coronavirus 2 (SARS-CoV-2) du syndrome respiratoire aigu sévère, a entraîné des millions de décès dans le monde. Pour atténuer l’impact de la pandémie mondiale, de nombreux pays du monde ont mis en place des confinements régionaux et nationaux, des restrictions sur les rassemblements publics, des restrictions de séjour à la maison, des fermetures d’écoles et de lieux de travail, une distanciation sociale, des masques obligatoires et des restrictions de voyage.

Bien que ces stratégies aient réduit la transmission du SRAS-CoV-2, elles ont été associées à des impacts imprévus, tels qu’un accès et une utilisation réduits des soins de santé, même pour les personnes souffrant de maladies graves.

Les complications de la grossesse augmentent le risque de morbidité néonatale et d’accouchement prématuré. En outre, les femmes enceintes ont été confrontées à des défis importants lors de l’évaluation des établissements de soins de santé pendant la pandémie. Par conséquent, l’accès limité aux soins prénatals et périnatals pendant la pandémie pourrait avoir entraîné une augmentation de la mortalité néonatale.

De nombreuses études examinant l’impact de la pandémie de COVID-19 sur les issues périnatales, néonatales et infantiles ont rapporté des résultats incohérents. À ce jour, aucune étude n’a examiné l’impact de la distanciation sociale pendant la pandémie sur les résultats pour les nourrissons.

À propos de l’étude

L’étude de cohorte actuelle basée sur la population a émis l’hypothèse que la distanciation sociale a conduit à une augmentation des taux de mortalité néonatale pendant la pandémie de COVID-19. Les données proviennent des enregistrements du Centre national des statistiques de santé (NCHS) des Centers for Disease Control and Prevention (CDC) des États-Unis sur les données sur les naissances maternelles et la mortalité infantile entre janvier 2016 et décembre 2020.

La période de référence comprenait des données recueillies entre janvier 2016 et février 2020, tandis que la période pandémique comprenait des données recueillies entre mars 2020 et décembre 2020. Les taux de mortalité ont été exprimés pour 1 000 naissances vivantes et la période de référence a été estimée comme la moyenne des taux mensuels.

La mortalité néonatale était définie comme un décès survenant à moins de 28 jours, tandis que la mortalité néonatale précoce était définie comme un décès survenant à moins de sept jours de vie. La mortalité infantile était définie comme un décès survenu à moins de 365 jours.

L’âge gestationnel à la naissance a été classé comme « extrêmement prématuré » entre 22 et 27 semaines, « modérément prématuré » entre 28 et 32 ​​semaines, « peu prématuré » entre 33 et 36 semaines et « à terme » entre la 37e et la 41e semaine. .

L’analyse des séries chronologiques interrompues a été réalisée à l’aide de modèles Box et Jenkins à moyenne mobile intégrée autorégressive (ARIMA) basés sur l’apprentissage automatique. Ces modèles ont été développés en utilisant 50 mois consécutifs de données de période de référence pour prédire les taux de mortalité néonatale pendant la période pandémique. La corrélation entre les taux de résultats et l’indice de distance sociale (SDI) a été évaluée pour déterminer dans quelle mesure un individu a adhéré à la distance sociale.

Résultats de l’étude

Aucune association significative n’a été trouvée entre l’IDS et les taux de mortalité néonatale, prématurée, infantile et à la naissance dans toutes les catégories d’âge gestationnel. Cette observation était basée sur 18 011 173 naissances vivantes, dont 15 136 596 et 2 874 577 se sont produites respectivement pendant la période de référence et la période pandémique.

Les taux de mortalité infantile n’étaient pas significativement associés aux IDS. Notamment, une corrélation statistiquement significative a été observée entre l’IDS et une mortalité néonatale et prématurée plus élevée avec un décalage de deux mois, ainsi qu’un nombre plus élevé de naissances entre 22 et 27 semaines. semaine de grossesse et à l’âge gestationnel de 28 à 32 semaines avec un délai d’un mois.

Cette observation souligne l’importance d’identifier les conséquences imprévues de la pandémie de COVID-19. Clarifier ce lien contribuera à protéger les groupes les plus vulnérables, tels que les femmes enceintes et les nourrissons, des conséquences négatives.

Conformément aux résultats de méta-analyses précédentes, la présente étude a révélé que les naissances prématurées à moins de 37 semaines et la mortalité néonatale pendant la pandémie n’étaient pas significativement différentes de la période de référence.

Conclusions

Les résultats de l’étude suggèrent que la distance sociale mise en œuvre pendant la pandémie de COVID-19 n’a pas eu d’impact significatif sur la santé des nourrissons. Cependant, une association significative a été observée lorsqu’un délai de deux mois a été pris en compte. Ici, les mesures de distanciation sociale pendant la pandémie ont été associées à une mortalité néonatale précoce et à des taux de naissance prématurée plus élevés avec une période de décalage. Des recherches futures sont nécessaires pour comprendre les interactions de l’IDS avec d’autres indices liés à la pandémie susceptibles d’avoir un impact sur la mortalité infantile.

La présente étude présente plusieurs limites, notamment sa conception observationnelle, qui a limité la détermination de la causalité. En outre, il existe une possibilité de confusion résiduelle non expliquée en raison des différences régionales dans la gravité de la pandémie et l’accessibilité des interventions de santé. Cependant, la grande cohorte d’étude et les analyses ajustées ARIMA basées sur ML ont augmenté la fiabilité de ces résultats.