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Selon une nouvelle étude de l’Université de la Colombie-Britannique, un type spécial de test génétique permettant de déterminer le meilleur antidépresseur pour les patients souffrant de dépression modérée à sévère pourrait permettre de réaliser d’importantes économies en matière de soins de santé et d’améliorer considérablement les résultats pour les patients.

L’étude publiée aujourd’hui dans JAMCmontre qu’en Colombie-Britannique seulement, l’introduction des tests pharmacogénomiques pourrait permettre au système de santé publique de la province d’économiser environ 956 millions de dollars sur 20 ans.

“Les tests pharmacogénomiques visent à associer les patients à des médicaments plus susceptibles d’être efficaces et de provoquer moins d’effets secondaires en fonction de leur profil génétique”, a déclaré le co-auteur principal, le Dr. Brian Stirling (il lui), professeur à la Faculté de santé des populations et de santé publique de l’UBC et scientifique principal au Vancouver Coastal Health Research Institute (VCHRI). « Nos résultats montrent que les avantages pour les patients de la Colombie-Britannique pourraient être énormes, notamment une augmentation des taux de rémission et une meilleure qualité de vie, tandis que d’importantes économies pourraient être réalisées en gardant les gens à l’écart des hôpitaux et des parcours de soins intensifs. »

Un Canadien sur dix souffrira de dépression majeure à un moment donné de sa vie, ce qui en fait l’un des plus grands fardeaux en matière de santé publique. Bien qu’il existe plus de 35 antidépresseurs disponibles au Canada, plus de la moitié des patients ne répondent pas à l’antidépresseur qui leur a été initialement prescrit et environ 27 pour cent signalent des effets secondaires.

Des études antérieures ont montré que jusqu’à 42 pour cent des différences dans la façon dont les patients réagissent à ces médicaments peuvent être attribuées à des facteurs génétiques. Les tests pharmacogénomiques utilisent des informations génétiques, généralement obtenues par un prélèvement de joue, un test sanguin ou un échantillon de salive, pour aider à sélectionner et à doser les médicaments.

“Les gènes jouent un rôle important dans la façon dont notre corps métabolise les différents antidépresseurs, ce qui influence finalement leur efficacité”, a déclaré le co-auteur principal, le Dr. Jehannine Austin, professeur de génétique médicale et de psychiatrie à l’UBC. « Les connaissances génétiques fournies par les tests pharmacogénomiques peuvent aider les médecins à prendre des décisions thérapeutiques plus éclairées et à réduire le long processus d’essais et d’erreurs que suivent de nombreux patients pour trouver un médicament efficace. »

Pour l’étude, les chercheurs ont travaillé avec des patients partenaires, des cliniciens, des partenaires du système de santé et du gouvernement pour développer un modèle de simulation qui imite les expériences des patients souffrant de dépression majeure, du diagnostic au traitement, en passant par la récidive et le rétablissement. En intégrant les données administratives de la santé de la Colombie-Britannique, les données des essais cliniques et les stratégies de traitement définies, le modèle a comparé le parcours prévu de 194 149 adultes avec et sans tests pharmacogénomiques sur une période de 20 ans.

Le modèle a montré que les tests pharmacogénomiques entraîneraient une diminution de 37 pour cent des patients souffrant de dépression résistante au traitement, une situation dans laquelle la dépression des patients ne s’améliore pas malgré plusieurs traitements. Les tests pharmacogénomiques permettraient également aux patients de passer 15 % de temps en plus sans symptômes de dépression, ce qui entraînerait probablement 1 869 décès de moins et 21 346 hospitalisations de moins sur 20 ans.

“En intégrant les perspectives de patients ayant une expérience vécue dans ce modèle, ainsi que des ensembles de données robustes, nous sommes en mesure de simuler soigneusement le parcours thérapeutique des personnes souffrant de dépression majeure”, a déclaré l’auteur principal, le Dr. Shahzad Ghanbarian, modélisateur mathématique et économiste de recherche en santé au Centre d’épidémiologie et d’évaluation cliniques, un groupe de recherche du VCHRI et affilié à l’UBC. « Le modèle de simulation est conçu pour être flexible et pourrait être appliqué à d’autres juridictions à l’extérieur de la Colombie-Britannique où nous pourrions nous attendre à des avantages similaires, en particulier dans un contexte canadien comparable.

Linda Riches, qui vit à Salmon Valley, en Colombie-Britannique, souffre de dépression majeure depuis plus de 30 ans et était l’une des patientes partenaires qui ont contribué à mener l’étude.

« Toutes les personnes souffrant de dépression sévère méritent d’avoir espoir quant à leur vie. Les tests génétiques pourraient leur donner l’opportunité de découvrir de quel traitement ils ont besoin, plutôt que les 10 dont ils n’avaient pas besoin », a déclaré Riches.

Les tests pharmacogénomiques ne sont actuellement pas offerts par les systèmes de santé publique du Canada, mais les patients peuvent les payer par l’intermédiaire d’entreprises privées.

Les chercheurs affirment que leur analyse plaide fortement en faveur de l’inclusion des tests pharmacogénomiques dans les soins de santé de routine financés par l’État pour les personnes souffrant de dépression majeure en Colombie-Britannique, mais des travaux supplémentaires sont nécessaires pour déterminer comment de tels tests pourraient être mis en pratique.

“Nous avons montré ici que cela peut être efficace et notre prochaine étape consiste à déterminer la meilleure façon d’y parvenir avec la contribution des patients, des médecins, du gouvernement et des partenaires de soins de santé”, a déclaré le Dr. Bryan. « L’exploration de stratégies de mise en œuvre, notamment pour déterminer quels professionnels de la santé sont les mieux placés pour administrer les tests pharmacogénomiques, constitue la prochaine étape naturelle et reste inexplorée au Canada. »

Cette étude a été financée par Genome BC, Génome Canada et Michael Smith Health Research BC.

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