Votre tracker de sommeil peut vous fournir des informations sur bien plus que votre sommeil – en particulier des informations sur les maladies chroniques comme le diabète et l’apnée du sommeil, ainsi que sur des maladies comme le COVID-19.

C’est l’un des résultats d’une étude qui a analysé les données de 5 millions de nuits de sommeil d’environ 33 000 personnes. Sur la base de ces nouvelles analyses, les chercheurs ont identifié cinq types principaux de sommeil, qu’ils ont appelés phénotypes du sommeil, qui peuvent être divisés en 13 sous-types.

Les chercheurs ont également découvert que la manière dont et la fréquence à laquelle une personne passe d’un phénotype de sommeil à l’autre pourraient fournir des informations deux à dix fois plus pertinentes pour détecter des problèmes de santé que de se fier uniquement au phénotype de sommeil moyen d’une personne.

L’étude paraît dans la revue npj Médecine Numérique le 20 juin 2024.

À l’aide des données collectées par Oura Ring – un anneau intelligent qui suit le sommeil, la température de la peau et d’autres informations – les chercheurs ont étudié des personnes individuelles pendant plusieurs mois et ont déterminé si elles souffraient de problèmes de santé chroniques comme le diabète et l’apnée du sommeil ou de maladies comme le COVID-19. 19 ans et la grippe.

L’équipe de recherche a découvert que les gens changent souvent de phénotype de sommeil au fil du temps, reflétant un changement dans l’état de santé d’une personne et créant quelque chose comme un journal de voyage d’une personne à travers le paysage du sommeil basé sur les données créé par les chercheurs.

Nous avons constaté que de petits changements dans la qualité du sommeil nous aidaient à identifier les risques pour la santé. Ces petits changements n’apparaîtraient pas lors d’une soirée moyenne ou dans un questionnaire. Cela montre vraiment à quel point les appareils portables nous aident à identifier des risques qui autrement seraient négligés.


Benjamin Smarr, l’un des auteurs principaux de l’étude et membre du corps professoral de la Jacobs School of Engineering et du Halicioglu Data Science Institute de l’Université de Californie à San Diego

En outre, les chercheurs ont souligné que le suivi à long terme des changements de sommeil au niveau de la population pourrait fournir de nouvelles informations pertinentes pour la santé publique, par exemple si certains changements dans les schémas de ces paysages de sommeil peuvent constituer un avertissement précoce d’une maladie chronique ou d’une susceptibilité à l’infection.

Le travail de l’équipe de recherche est basé sur de nouvelles analyses de l’ensemble de données TemPredict de l’Université de Californie à San Francisco, qui a été créé à l’aide de données collectées auprès de personnes portant la bague Oura disponible dans le commerce pendant la pandémie de COVID-19 de 2020.

Les analyses ont été dirigées par Smarr, qui est également maître de conférences au département de bio-ingénierie Shu Chien-Gene Lay de l’Université de Californie à San Diego, et le professeur Edward Wang au Département de génie électrique et informatique de l’Université de Californie à San Diego, qui a travaillé avec le responsable de l’étude à l’Université de Californie à San Francisco, le professeur Ashley E. Mason, médecin du sommeil en exercice. L’auteur principal était Varun Viswanath, étudiant diplômé au Département de génie électrique et informatique de la Jacobs School of Engineering de l’Université de Californie à San Diego.

Les cinq types de sommeil

Ce sont les cinq phénotypes de sommeil que les chercheurs ont sélectionnés sur la base des données de 5 millions de nuits de sommeil provenant d’environ 33 000 personnes. Bien que de nombreux facteurs aient été pris en compte dans l’étude, les chercheurs ont également identifié certaines tendances qui permettent de distinguer intuitivement les cinq phénotypes du sommeil.

  • Phénotype 1 : Ce que l’on appelle le sommeil « normal ». Dans ce phénotype, les gens dorment environ huit heures sans interruption pendant au moins six jours consécutifs. C’est le type de sommeil recommandé par les National Institutes of Health et les chercheurs ont constaté qu’il s’agissait du type de sommeil le plus courant.
  • Phénotype 2 : Les gens dorment continuellement environ la moitié de la nuit, mais seulement pendant de courtes périodes, soit des périodes de moins de trois heures l’autre moitié.

  • Phénotype 3 : Les gens dorment généralement continuellement, mais souffrent de troubles du sommeil environ une nuit par semaine. La nuit interrompue se caractérise par une période de sommeil relativement longue d’environ cinq heures et une période de sommeil court de moins de trois heures.

  • Phénotype 4 : Les gens dorment à nouveau en permanence. Cependant, vous rencontrez rarement des nuits au cours desquelles de longues périodes de sommeil sont interrompues par un réveil au milieu de votre sommeil.

  • Phénotype 5 : Les gens ne dorment que très peu de temps chaque nuit. Ce phénotype est le plus rare trouvé par les chercheurs et indique un sommeil extrêmement perturbé.

Suivre les changements dans le type de sommeil

Pour mesurer l’évolution des phénotypes du sommeil au fil du temps, Viswanath a créé un modèle spatial de l’ensemble des cinq millions de nuits, représentant les phénotypes comme des îlots distincts constitués de semaines de sommeil pour la plupart similaires. Au fil du temps, différents modèles sont apparus, permettant aux chercheurs de modéliser les itinéraires de chaque individu entre les îles.

Ce qui a permis de distinguer les personnes atteintes de maladies chroniques comme le diabète et l’apnée du sommeil n’était pas leur phénotype moyen. Il s’agissait plutôt de la fréquence à laquelle ils se déplaçaient entre les îles de ce paysage endormi. Même si une personne change rarement de phénotype, le fait qu’elle ait réellement changé peut néanmoins fournir des informations utiles sur son état de santé.

Les données ont montré qu’il est rare que la plupart des gens passent plusieurs mois sans avoir de difficultés à dormir. « Nous avons constaté que de petites différences dans la manière dont les problèmes de sommeil surviennent peuvent nous en dire beaucoup. Même si ces incidents sont rares, leur fréquence est également importante. Il ne s’agit donc pas seulement de savoir si vous dormez bien ou non, mais également de vos habitudes de sommeil au fil du temps. “Les informations les plus importantes sont cachées”, a déclaré Wang, co-auteur et membre de la faculté de génie électrique et informatique de l’UC San Diego.

À l’inverse, les individus n’avaient pas tendance à rester dans les schémas définis par les troubles du sommeil. Mais la fréquence à laquelle ils ont souffert de certains troubles du sommeil en dit long sur leur état de santé.

“Si vous imaginez qu’il existe un paysage rempli de types de sommeil, alors l’endroit où vous vivez habituellement dans ce paysage importe moins que la fréquence à laquelle vous quittez cette zone”, a déclaré Viswanath, l’auteur correspondant de l’étude.

Recherche précédente

Dans ce nouvel article, publié le 20 juin, l’équipe de recherche a modifié la technique utilisée dans des recherches précédentes, la plus grande étude similaire sur le sommeil à ce jour, qui a tiré des données d’environ 103 000 nuits de la biobanque britannique. Cette étude précédente a examiné les horaires de sommeil et de réveil, ainsi que de nombreuses caractéristiques associées, puis a construit un « paysage » dans lequel les nuits tombaient les unes par rapport aux autres. Mais les chercheurs précédents n’ont pas réussi à faire deux choses importantes : ils ne pouvaient pas regarder au-delà du temps, puisqu’ils ne disposaient que de deux à trois nuits par personne ; et ils ne pouvaient pas lier les habitudes de sommeil qui en résultent aux résultats en matière de santé.

D’autres analyses du sommeil à grande échelle ont examiné de grandes différences dans des caractéristiques simples du sommeil, telles que la durée totale du sommeil.

En revanche, ce nouveau travail est le premier à montrer que les chercheurs peuvent quantifier la dynamique changeante du sommeil des personnes au fil du temps et utiliser cette quantification pour donner aux gens de meilleures informations sur leur santé du sommeil. La recherche suggère également que ces changements dans le sommeil pourraient indiquer un risque plus élevé de diverses maladies.

Source:

Référence du magazine :

Viswanath, Royaume-Uni, et coll. (2024) Cinq millions de nuits : dynamique temporelle des phénotypes du sommeil humain. npj Médecine Numérique. est ce que je.org/10.1038/s41746-024-01125-5.



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