Les patientes atteintes de diabète gestationnel présentent des évolutions différentes de leur maladie et nécessitent donc des mesures de traitement personnalisées. Une équipe de recherche internationale dirigée par MedUni Vienna a désormais identifié trois sous-groupes de la maladie avec des besoins thérapeutiques différents. Les résultats de l’étude, récemment publiés dans la célèbre revue « Diabetologia », pourraient améliorer notre compréhension du diabète gestationnel et faire progresser de manière significative le développement de concepts de traitement personnalisés.

Dans le cadre de l’étude, des scientifiques de la MedUni Vienne, en collaboration avec des collègues de la Charité – Universitätsmedizin Berlin et du Consiglio Nazionale delle Ricerche Padua, ont analysé certaines données de 2 682 femmes atteintes de diabète gestationnel (DG), qui étaient régulièrement collectées à la MedUni. Vienne et la Charité entre 2015 et 2022. À l’aide de l’analyse groupée, une méthode d’apprentissage automatique, les patientes ont été divisées en différents groupes en fonction de paramètres de routine tels que l’âge, l’indice de masse corporelle (IMC) avant la grossesse et la glycémie obtenue par voie orale. test de tolérance (OGTT). . «Cela nous a permis d’identifier clairement trois groupes ayant des besoins de traitement différents», rapporte le responsable de l’étude Christian Göbl (Département universitaire d’obstétrique et de gynécologie, MedUni Vienne). « Nous avons également constaté que différentes complications de grossesse surviennent à des rythmes différents dans chaque sous-groupe. »

Données de routine pour les décisions de traitement individuelles

Le premier sous-type comprend les femmes présentant les taux de sucre dans le sang les plus élevés, une prévalence élevée d’obésité et le plus grand besoin de médicaments hypoglycémiants. Le deuxième sous-groupe est constitué de femmes ayant un IMC moyen et une glycémie à jeun élevée. Les femmes ayant un IMC normal mais une glycémie élevée après une OGTT ont été regroupées dans le troisième sous-type. «Les patients des sous-groupes que nous avons identifiés présentaient des différences remarquables en termes de besoin de médicaments hypoglycémiants et de modalités de traitement telles que l’insuline à action rapide par rapport à l’insuline à action moyenne ou prolongée», explique Christian Göbl, soulignant l’énorme importance clinique de l’étude. les résultats de l’étude, qui jettent les bases de recherches ultérieures visant à développer des stratégies de traitement optimales pour chaque sous-groupe.

Le modèle nouvellement créé à cet effet est basé sur l’apprentissage automatique, un domaine de l’intelligence artificielle qui peut dériver des prédictions et des décisions à partir de données.

Dans ce cas, seuls quelques paramètres sont nécessaires, toujours disponibles dans la pratique clinique quotidienne du diabète gestationnel. Cela signifie que les patients peuvent recevoir des conseils et un traitement encore plus ciblés et individuels et que le risque de complications pour la mère et l’enfant peut être encore réduit.


Christian Göbl, Clinique universitaire d’obstétrique et de gynécologie, MedUni Vienne

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Référence du magazine :

Salvatori, B., et autres. (2024). Identification et validation des sous-groupes de diabète gestationnel grâce à une analyse groupée basée sur les données. Diabétologie. est ce que je.org/10.1007/s00125-024-06184-7.



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