Les accidents vasculaires cérébraux, qui touchent des millions de personnes dans le monde, surviennent lorsque l’apport sanguin à une partie du cerveau est interrompu ou réduit, privant ainsi le tissu cérébral d’oxygène et de nutriments. Un retard de quelques minutes peut causer des dommages permanents aux cellules cérébrales.

Une équipe d’ingénieurs biomédicaux de l’Université RMIT a développé les capacités d’IA derrière la technologie logicielle et a publié ses résultats Méthodes et programmes informatiques en biomédecine.

Le doctorant Guilherme Camargo de Oliveira du RMIT et de l’Université d’État de São Paulo a dirigé cette recherche sous la supervision du chef d’équipe, le professeur Dinesh Kumar.

La détection précoce d’un accident vasculaire cérébral est essentielle car un traitement rapide peut améliorer considérablement les résultats du rétablissement, réduire le risque d’invalidité à long terme et sauver des vies.


Dinesh Kumar, professeur, École d’ingénierie, Université RMIT

« Nous avons développé un outil simple pour smartphone qui permet aux ambulanciers de déterminer immédiatement si un patient a subi un accident vasculaire cérébral et d’en informer l’hôpital avant que l’ambulance ne quitte le domicile du patient. »

L’outil pour smartphone, qui a une précision de 82 % dans la détection des accidents vasculaires cérébraux, ne remplacerait pas les tests de diagnostic clinique complets de l’accident vasculaire cérébral, mais pourrait aider à identifier les personnes ayant besoin d’un traitement beaucoup plus tôt.

“Notre outil de dépistage facial a un taux de réussite dans la détection des accidents vasculaires cérébraux meilleur que celui des ambulanciers paramédicaux”, a déclaré Kumar.

Les accidents vasculaires cérébraux peuvent être difficiles à détecter

Les symptômes d’un accident vasculaire cérébral comprennent la confusion, la perte partielle ou totale du contrôle des mouvements, des difficultés à parler et une diminution des expressions faciales.

« Des études montrent que près de 13 % des accidents vasculaires cérébraux sont manqués dans les services d’urgence et les hôpitaux publics, tandis que 65 % des patients souffrent d’un accident vasculaire cérébral non diagnostiqué sans examen neurologique documenté », a déclaré Kumar.

« Les signes sont souvent très subtils. « De plus, les signes sont plus susceptibles de passer inaperçus lorsque les premiers intervenants travaillent avec des personnes qui ne correspondent pas à leur race ou à leur sexe – en particulier les femmes et les personnes de couleur. »

« Ce taux pourrait être encore plus élevé dans les petits centres régionaux. Parce que de nombreux accidents vasculaires cérébraux se produisent à domicile et que les soins primaires sont souvent fournis par les premiers intervenants dans des conditions loin d’être idéales, il existe un besoin urgent d’outils de diagnostic faciles à utiliser et en temps réel.

Comment fonctionne la technologie

La nouvelle technologie basée sur l’IA exploite la puissance de la reconnaissance des expressions faciales pour détecter les accidents vasculaires cérébraux en analysant la symétrie faciale et les mouvements musculaires spécifiques appelés unités d’action.

Développé pour la première fois dans les années 1970, le système de codage des actions faciales (FACS) catégorise les mouvements du visage en fonction de la contraction ou de la relaxation des muscles du visage, fournissant ainsi un cadre détaillé pour analyser les expressions faciales.

“L’un des paramètres clés qui affectent les personnes victimes d’un AVC est que leurs muscles faciaux deviennent généralement unilatéraux, de sorte qu’un côté du visage se comporte différemment de l’autre”, a déclaré de Oliveira.

“Nous disposons des outils d’IA et des outils de traitement d’images capables de détecter si l’asymétrie du sourire change – c’est la clé de la détection dans notre cas.”

Des enregistrements vidéo d’études sur l’expression faciale de 14 personnes ayant subi un AVC et de 11 témoins sains ont été utilisés dans cette étude.

Prochaines étapes

L’équipe prévoit de développer l’outil pour smartphone en une application en collaboration avec des prestataires de soins de santé afin qu’il puisse également détecter d’autres maladies neurologiques qui affectent les expressions faciales.

« Nous voulons être aussi sensibles et précis que possible. Nous travaillons actuellement sur un outil d’IA avec des données supplémentaires et prendrons également en compte d’autres maladies », a déclaré Kumar.

“La collaboration avec les prestataires de soins de santé sera essentielle pour intégrer cette application dans les protocoles d’urgence existants et fournir aux ambulanciers paramédicaux un outil efficace pour la détection précoce des accidents vasculaires cérébraux.”

Les chercheurs du RMIT ont collaboré à cette recherche avec l’Université d’État de São Paulo au Brésil.

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Référence du magazine :

Oliveira, GC, et coll. (2024). Expressions faciales pour l’identification après un accident vasculaire cérébral : une étude pilote. Méthodes et programmes informatiques en biomédecine. est ce que je.org/10.1016/j.cmpb.2024.108195



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