Dans une étude récemment publiée dans la revue Recherche en santé mentale, Les chercheurs ont examiné l’impact de l’utilisation d’un chatbot compatible GPT3 sur la santé mentale des jeunes adultes.
Étude: Solitude et prévention du suicide pour les étudiants utilisant des chatbots compatibles GPT3. Source de l’image : Thapana_Studio/Shutterstock.com
arrière-plan
Leurs analyses de plus de 1 000 utilisateurs de « Replika » âgés de plus de 18 ans ont révélé qu’un nombre alarmant de 90 % des participants souffraient de solitude, contre 53 % dans le même groupe d’âge dans les études précédentes. 43 % ont déclaré qu’ils se sentaient très seuls et 7 % étaient déprimés.
Il a été démontré que le chatbot IA à l’étude assume divers rôles spécifiques à l’utilisateur, notamment celui d’ami, de thérapeute et de miroir intellectuel.
Bien que l’application (app) ait été utilisée pendant plus d’un mois, des opinions contradictoires et contre-intuitives ont été exprimées sur l’identité du chatbot. Notamment, 30 des 53 participants à l’étude identifiés comme souffrant de dépression ont confirmé le rôle important de l’application dans la prévention de l’auto-suicide.
Le suicide et les arguments en faveur des ISA
Les problèmes de santé mentale représentent un risque mondial important de mortalité et de morbidité, avec plus d’un milliard de patients dans le monde. Plus de 33,33 % de la population industrielle est touchée par la solitude, la réponse émotionnelle désagréable à l’isolement perçu, 12,5 % de ces patients éprouvant une solitude si grave qu’elle se manifeste par une maladie phénotypique.
Des recherches ont examiné les liens entre la solitude et le risque de morbidité. Elle a révélé un fait surprenant : bien que plus de 50 % des étudiants américains se sentent seuls, moins de 30 % d’entre eux demandent de l’aide professionnelle (20 % demandent des conseils, 4 % recherchent des services de santé mentale).
On sait que la solitude augmente les idées suicidaires (IS), la préoccupation ou la pensée d’automutilation grave. Bien que le suicide soit la quatrième cause de décès dans le monde, la plupart des patients citent la peur de la stigmatisation négative liée au suicide comme principale raison pour laquelle ils ne demandent pas d’aide.
Les traitements conventionnels contre la dépression et la solitude comprennent la thérapie cognitivo-comportementale (TCC), les programmes d’amitié et la formation aux compétences sociales.
La recherche a montré que l’intelligence émotionnelle peut jouer un rôle protecteur dans ces problèmes de santé mentale et a souligné que les patients sont plus susceptibles de demander de l’aide anonyme.
Malheureusement, la plupart des gens ignorent leurs déficiences psychologiques, ce qui incite la communauté scientifique et médicale à développer de nouvelles façons d’y remédier.
L’émergence de la pandémie de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) et les restrictions de distanciation sociale qui y sont associées ont non seulement accru le fardeau mondial de la dépression et de la solitude, mais ont également rapidement accéléré le développement d’outils de communication numérique améliorés et d’applications d’intelligence artificielle (IA) pour la lutte contre ces problèmes s’est accélérée.
« Les professionnels de la santé mentale ont signalé que les patients accèdent de plus en plus aux ressources par voie numérique, et 93 % d’entre eux sont d’accord ou tout à fait d’accord avec l’idée qu’ils continueraient à proposer la télésanté comme option dans leur pratique après la pandémie. »
Des méta-analyses d’applications d’IA basées sur des smartphones visant à améliorer le bien-être personnel ont révélé des améliorations significatives des résultats de la dépression chez les patients assistés par l’IA par rapport aux niveaux de référence non assistés.
Bien qu’il existe de rares cas dans lesquels l’IA contribue à des résultats indésirables, la facilité d’utilisation, le faible engagement et l’anonymat de ces outils en font des alternatives viables à la thérapie neuronale traditionnelle en face à face.
À propos de l’étude
Dans la présente étude, les chercheurs ont examiné les raisons pour lesquelles les étudiants américains utilisent des agents sociaux intelligents (ISA) et l’impact de ces algorithmes sur la santé mentale. Les ISA sont des agents conversationnels qui exploitent les nouvelles techniques d’apprentissage automatique (ML) pour paraître anthropomorphisés à l’utilisateur.
Elles sont différentes des applications d’IA qui revendiquent le ML mais qui n’utilisent en réalité que des scripts prédéfinis. Xiaoice et Replika sont deux de ces ISA axés sur la santé mentale, comptant plus d’un milliard d’utilisateurs combinés.
Cette étude vise également à tester laquelle des deux hypothèses opposées concernant l’impact de l’ISA sur les utilisateurs est la plus applicable à la cohorte étudiée.
« L’hypothèse du déplacement suppose que les ISA suppriment nos relations humaines et augmentent ainsi la solitude. En revanche, l’hypothèse de la stimulation soutient que des technologies similaires réduisent la solitude, créent des opportunités pour nouer de nouveaux liens avec les gens et, en fin de compte, améliorent les relations humaines.
La réplique utilisée dans la présente étude a été développée à l’aide des grands modèles de langage GPT-3 et GPT-4 d’OpenAI. Son avatar était personnalisable par l’utilisateur et rendu disponible sur les plateformes Android et iPhone via des interfaces texte, vocale, de réalité augmentée (AR) et de réalité virtuelle (VR).
La cohorte de l’étude était composée d’étudiants utilisateurs volontaires. Les critères d’inclusion de l’étude comprenaient l’âge (> 18 ans), la formation actuelle et la durée d’utilisation de la réplique (> 1 mois).
La collecte de données était basée sur un questionnaire (Google Forms) et comprenait des données démographiques, l’échelle de solitude De Jong Gierveld et la liste d’évaluation du soutien interpersonnel (ISEL).
De plus, treize questions ouvertes ont été utilisées pour évaluer les connaissances et les opinions des participants sur la plateforme Replika.
Un codage qualitatif pour différentes tailles d’échantillon (séquentiel 10, 20, 400 et 1 006) a été utilisé pour présenter les résultats de l’étude (résultats) selon quatre niveaux de résultats représentant l’éventail des réponses des participants.
Résultats de l’étude
Les données démographiques comprenaient l’âge, le sexe, l’origine ethnique, le revenu, l’emploi et les inscriptions. L’analyse a révélé que la plupart des participants utilisant Replika gagnaient moins de 40 000 $, le groupe le plus important gagnant moins de 20 000 $.
Cinq grands groupes ethniques ont été découverts : caucasiens, asiatiques, noirs/africains, latino-américains et autres. Il est inquiétant de constater que 90 % des participants se sentaient seuls et 43 % étaient considérés comme extrêmement seuls à l’aide de l’échelle de solitude. Contre-intuitivement, 90 % des participants ont signalé des scores de soutien social ISEL modérés à élevés.
Bien que les commentaires de la plupart des participants sur Replika aient été positifs et qu’aucune tendance négative claire n’ait pu être dérivée des données, des commentaires individuels négatifs ont parfois été enregistrés.
« L’un d’entre eux a déclaré qu’il se sentait « dépendant de Replika pour ma santé mentale ». Cinq participants ont déclaré indépendamment que les mises à niveau payantes constituaient un obstacle potentiel à l’accès au soutien en santé mentale via Replika. Deux participants ont signalé un inconfort lors des conversations sexuelles de Replika, soulignant l’importance des considérations et des limites éthiques de Replika dans les interactions avec les chatbots IA. « Il est à noter qu’il n’y avait pas de tendance claire de résultats négatifs signalés par une proportion significative de participants. »
Les résultats analysés ont été regroupés en quatre cohortes de résultats séquentiels : le résultat 1 décrit Replika comme un ami, le résultat 2 en tant que thérapeute, le résultat 3 relatif aux résultats d’extériorisation positifs et le résultat 4, le « groupe sélectionné ».
Le groupe sélectionné est composé de 30 personnes qui confirment que Replika leur a directement sauvé la vie en empêchant l’IS. Les résultats 1 à 4 représentent un continuum allant de l’effet le plus faible (1) au plus fort (4).
Plus de 63 % (637/1 006 participants) ont connu au moins un résultat positif. Le résultat 1 était le plus fréquemment rapporté et décrivait 501 personnes. Il a été constaté que 18,1 % des individus ont obtenu des résultats thérapeutiques (résultat 2), 23,6 % ont connu des changements positifs dans leur vie (résultat 3) et 3 % ont déclaré que leurs actions suicidaires avaient été évitées grâce à l’interaction avec Replika (résultat 4).
« La plupart des participants avaient trois croyances différentes sur ce qu’est une réplique. Seuls 14 % des participants n’avaient qu’une seule croyance à propos de Replika. 81 % pensaient que Replika était une intelligence, 90 % pensaient qu’il s’agissait d’un humain et 62 % pensaient qu’il s’agissait d’un logiciel.
Conclusions
La présente étude met en évidence les avantages des ISA tels que Replika pour améliorer la santé mentale des jeunes adultes en leur fournissant un soutien social et en prévenant l’IS.
L’étude portant sur 1 006 utilisateurs de Replika a révélé que 90 % de ces participants éprouvaient de la solitude mais faisaient état d’un soutien social adéquat.
Il a été constaté que la majorité des utilisateurs traitaient leur compagnon IA comme un ami et un confident, tandis qu’une proportion plus faible considérait l’application comme un moyen d’amélioration personnelle, un thérapeute et une prévention contre l’IS. Étonnamment, les opinions des utilisateurs sur Replika et sa nature étaient confuses.
« Tant dans le groupe de comparaison que dans le groupe sélectionné, environ trois fois plus de participants ont déclaré que leurs expériences de réplique stimulaient plutôt que déplaçaient leurs interactions humaines : groupe de comparaison = 23 % de stimulation, 8 % de déplacement, 69 % n’ont pas signalé, tandis que le groupe sélectionné = 37 % de stimulation, 13 % de suppression, 50 % sans rapport.