Dans une étude récente publiée dans Santé mentale de la natureLes chercheurs ont caractérisé les modèles du microbiome cerveau-intestin (BGM) liés à la résilience au stress.

Étude : La résilience au stress a un impact sur le bien-être psychologique, comme en témoignent les interactions entre le cerveau et le microbiome intestinal.  Crédit photo : SewCreamStudio/Shutterstock.comÉtude: La résilience au stress a un impact sur le bien-être psychologique, comme en témoignent les interactions entre le cerveau et le microbiome intestinal. Crédit photo : SewCreamStudio/Shutterstock.com

arrière-plan

La résilience fait référence aux résultats positifs en réponse à des événements ou à des menaces stressants et comprend l’acceptation du changement, la persistance, la tolérance aux impacts négatifs et la capacité de se rétablir après un événement stressant.

La recherche s’est principalement concentrée sur les relations entre la résilience et les traits de personnalité, les facteurs sociaux et les stratégies de régulation comportementale/émotionnelle.

La composition et la fonction du microbiome humain ont été associées à des troubles liés au stress. Le microbiome intestinal peut moduler les fonctions psychologiques via le système BGM et participe au renforcement de la résistance au stress.

Cela suggère que le microbiome peut contenir des métabolites ayant des effets thérapeutiques potentiels. Cependant, aucune étude n’a élucidé un profil biologique intégrateur de résilience.

À propos de l’étude

Dans la présente étude, les chercheurs ont examiné la relation entre la résilience et les phénomènes cliniques, les propriétés neuronales et la fonction du microbiome. Cette étude était une analyse de données secondaires regroupées à partir de deux études. Les participants ont été recrutés dans une communauté de Los Angeles.

Les individus ont été exclus s’ils souffraient, entre autres, de maladies neurologiques, d’une chirurgie abdominale, de maladies psychiatriques, de consommation de substances, d’antibiotiques/probiotiques, ou s’ils étaient enceintes ou allaitaient.

Tous les sujets ont subi une imagerie par résonance magnétique (IRM) cérébrale multimodale, ont fourni des échantillons de selles et ont rempli des questionnaires.

Les données du questionnaire comprenaient l’indice de masse corporelle (IMC), l’activité physique, l’échelle de résilience de Connor-Davidson (CD-RISC), le statut socio-économique, l’inventaire des traits d’état d’anxiété (STAI), l’échelle de stress perçu (PSS), l’échelle d’anxiété et de dépression à l’hôpital (HADS). ). ), effets positifs et négatifs sur le calendrier, le régime alimentaire et l’échelle de sommeil du Système d’information sur la mesure des résultats déclarés par les patients (PROMIS).

Des mesures supplémentaires comprenaient un questionnaire sur la santé du patient, un questionnaire sur les stratégies d’adaptation, un score de discrimination quotidienne, un système d’inhibition/approche comportementale, une pleine conscience à cinq facettes (FFM), un questionnaire d’auto-évaluation de compétences multiples (MASQ), une échelle de catastrophisation de la douleur, un inventaire. traumatisme précoce et indice de sensibilité viscérale, questionnaire de perception et de perception de la douleur, pool de personnalité international (IPIP) et évaluation de la personnalité normale. Pour séquencer le gène de l’ARNr 16S, l’ADN a été extrait d’échantillons de selles.

De plus, des échantillons de selles ont été traités et analysés via une plateforme mondiale de métabolomique HD4. Une extraction d’ARN et un séquençage métatranscriptomique ont été réalisés.

L’équipe a utilisé l’analyse d’intégration de données pour la découverte de biomarqueurs en utilisant l’approche des composants latents (DIABLO) pour élucider les interactions entre les marqueurs cliniques/comportementaux, centraux (cerveau) et périphériques (métabolome, microbiome) associés aux phénotypes de résilience.

Résultats

Au total, la cohorte comprenait 116 personnes, dont 71 femmes. Il n’y avait pas de différences significatives dans la diversité alpha et bêta entre les groupes à résistance élevée (HR) et faible (LR).

L’analyse DIABLO a révélé une signature omique hautement corrélée qui distingue les individus ayant une résilience psychologique faible et élevée. Les variables sélectionnées par DIABLO comprenaient 45 caractéristiques (13 cliniques, trois métabolomes, cinq IRM fonctionnelles au repos, six IRM structurelles, deux IRM de diffusion et 16 variables transcriptomiques).

Les variables cliniques comprenaient le névrosisme et l’extraversion IPIP, l’anxiété et la dépression HAD, l’anxiété STAI, la mémoire verbale MASQ, l’attention, la perception visuelle et le langage, le score PSS, le score total FFM et les sous-scores sans jugement et descriptifs.

Le groupe HR présentait des niveaux moyens de pleine conscience et d’extraversion plus élevés, mais des niveaux moyens de névrosisme, d’anxiété, de difficultés d’attention, de mémoire verbale, de langage, de perception visuelle et de stress perçu inférieurs à ceux du groupe LR.

Les variables métabolomiques comprenaient la créatine, la diméthylglycine (DMG) et le N-acétylglutamate (NAG). En moyenne, les valeurs NAG et DMG étaient plus élevées dans le groupe HR que dans le groupe LR. Les niveaux de créatine étaient similaires entre les groupes.

En bref, les niveaux moyens de transcriptomes bactériens associés à la prolifération génétique, aux anti-inflammatoires, au métabolisme et à l’adaptation environnementale ont augmenté dans le groupe HR.

Le groupe HR avait des valeurs moyennes plus faibles de toutes les caractéristiques structurelles de l’IRM mais des valeurs plus élevées de toutes les caractéristiques fonctionnelles de l’IRM au repos.

Parmi les caractéristiques de l’IRM de diffusion, le groupe HR montrait un gyrus sous-calleux bilatéral moyen inférieur mais des connexions plus élevées entre l’hippocampe droit et le gyrus orbital latéral (droit). Deux facteurs CD-RISC (persistance et contrôle) ont montré une forte association avec ces variables DIABLO.

Conclusions

L’étude a montré que plusieurs marqueurs BGM peuvent distinguer les individus HR des sujets LR. Le groupe RH a démontré des traits psychologiques adaptatifs, des signatures neurologiques qui soutiennent les connexions cognitivo-émotionnelles et la régulation des émotions, ainsi qu’une fonction du microbiome qui favorise la santé intestinale.

Notamment, les deux groupes différaient le plus fortement au niveau des transcriptomes bactériens. Les résultats suggèrent que le microbiome intestinal et les fonctions cérébrales renforcent la résistance au stress.



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