La PandaOmics Box d’Insilico Medicine améliore la découverte de médicaments grâce à des capacités d’IA avancées

Développer des médicaments innovants est une activité coûteuse, longue et risquée. En moyenne, il faut au moins une décennie et des milliards de dollars pour amener un nouveau médicament, de sa conception à son approbation. L’identification de cibles efficaces et la réalisation d’analyses biologiques constituent la première étape de ce processus et restent une priorité absolue dans le développement de médicaments.

Pour permettre une protection et une sécurité maximales des données, Insilico Medicine (« Insilico ») a développé une plateforme matérielle, PandaOmics Box, qui ne nécessite pas d’accès à Internet et permet l’analyse biologique sur site, l’identification de cibles, la découverte de biomarqueurs, la priorisation des indications, etc. faire progresser la recherche en médecine personnalisée et le développement de médicaments.

La PandaOmics Box est une intégration transparente du logiciel d’IA de biologie générative exclusif d’Insilico, PandaOmics, une base de données scientifique complète et un système matériel avancé doté d’une puissance de calcul de pointe et d’un calcul confidentiel au niveau de la puce. Conçue pour une utilisation sur site, la PandaOmics Box permet au produit de fonctionner efficacement en mode totalement hors ligne, offrant ainsi un environnement sécurisé pour l’analyse des données confidentielles.

Au cœur de la solution se trouve PandaOmics, qui comprend plus de 20 modèles prédictifs et modèles de biologie générative et comprend une gamme complète de transcriptomiques, de génomiques, d’épigénomiques, de protéomiques, de données unicellulaires et d’informations composées générées par la communauté scientifique. Il prend en charge le classement, l’analyse et le filtrage professionnels des cibles, permettant une recherche plus efficace et plus pratique de cibles et de biomarqueurs potentiels.

Il est encore amélioré par un puissant modèle local de grande langue (LLM), ce qui en fait un outil de recherche véritablement complet. D’autres fonctionnalités remarquables incluent : ChatPandaGPT, qui permet aux chercheurs d’interagir avec la base de données de graphiques de connaissances d’Insilico Medicine via des conversations intuitives en langage naturel ; La fonction Gene-Disease Report, qui rationalise les efforts de recherche de l’utilisateur en générant automatiquement des rapports complets fournissant une analyse complète d’un domaine de recherche particulier, et l’outil de rédaction de documents, qui aide les chercheurs à produire des projets de documents bien structurés et à effectuer la transition, devraient tout faire. de la recherche à la publication se déroule plus facilement.

De plus, le système est équipé du framework OpenAPI et permet à la bioinformatique d’accéder à la vaste base de données de PandaOmics et aux algorithmes d’IA avancés. Cette fonctionnalité offre aux chercheurs la flexibilité nécessaire pour développer leurs propres analyses personnalisées et leur permet de développer des méthodes innovantes qui se combinent avec leurs données exclusives pour fournir des informations plus approfondies.

Les données personnelles médicales et biologiques doivent être sécurisées, et il n’y a rien de plus sécurisé qu’un appareil qui ne se connecte pas à Internet, ne dispose même pas de Wi-Fi et utilise même un traitement de données confidentiel sur puce en interne, mais peut effectuer de nombreuses recherches. les fonctions auparavant requises pour un accès Internet étaient nécessaires ou n’étaient pas possibles du tout. Alors que de nombreux hôpitaux, instituts et entreprises de biotechnologie disposent eux-mêmes de grandes quantités de données, ils craignent que le stockage des données dans le cloud ne perde de leur valeur ou ne viole les réglementations sur la protection des données. Nous voulons les aider à libérer la valeur de ces données, à créer une valeur sans précédent pour les patients et à mener des recherches de pointe. Nous proposons une boîte PandaOmics sur site qui aide les scientifiques à effectuer des tâches innovantes telles que l’identification de cibles, la découverte de biomarqueurs et la priorisation des indications sur du matériel sans connexion Internet. De plus, les nombreuses fonctionnalités exceptionnelles prises en charge par LLM et l’API ouverte améliorent encore l’expérience de recherche.

Alex Zhavoronkov, PhD, fondateur et PDG d’Insilico Medicine

Dans l’ensemble, PandaOmics Box, la plateforme innovante, est conçue sur mesure pour transformer le paysage de la recherche et permettre aux chercheurs d’exceller dans l’identification de cibles, la découverte de biomarqueurs et la priorisation des indications. En tirant parti des capacités exceptionnelles d’Insilico Medicine en matière d’IA, les chercheurs disposent d’un allié puissant dans leur quête de progrès révolutionnaires dans l’identification de cibles et le développement de médicaments.

Insilico Medicine est un pionnier dans l’utilisation de l’IA générative pour la découverte et le développement de médicaments. La société a décrit pour la première fois le concept d’utilisation de l’IA générative pour concevoir de nouvelles molécules dans une revue en 2016. Insilico a ensuite développé et validé plusieurs approches et capacités pour sa plateforme d’IA basée sur un réseau contradictoire génératif (GAN) et a intégré ces algorithmes dans la plateforme Pharma.AI disponible dans le commerce, qui couvre la biologie générative, la chimie et la médecine.

En 2021, Insilico a nommé 18 candidats précliniques dans son portefeuille complet de plus de 30 agents thérapeutiques prometteurs et a avancé sept molécules dans la phase clinique. En mars 2024, la Société a publié un article dans Nature Biotechnology divulguant les données expérimentales brutes et l’évaluation préclinique et clinique de son médicament phare, un inhibiteur potentiellement premier de sa classe pour le traitement de la fibrose pulmonaire idiopathique, découvert et développé à l’aide de méthodes génératives. L’IA est actuellement en phase II d’essais avec des patients.