La médecine personnalisée offre de l’espoir à des millions de personnes atteintes d’une maladie inflammatoire de l’intestin

La prévalence des maladies inflammatoires de l’intestin (MII), qui comprennent la colite ulcéreuse (CU) et la maladie de Crohn (MC), augmente rapidement dans le monde, touchant environ 6,8 millions de personnes. Cette augmentation impose un fardeau économique important, les coûts annuels des soins de santé pour les patients atteints de MC et de CU dépassant respectivement 12 000 $ et 7 000 $. Adapter la sélection des médicaments en fonction de facteurs individuels peut potentiellement réduire ces coûts et améliorer les résultats pour les patients.

Des facteurs associés à un mode de vie occidental, tels que l’urbanisation, un apport élevé en protéines animales, des aliments hautement transformés et une consommation réduite de fibres, sont associés à l’apparition des MII. La diversité microbienne intestinale joue également un rôle clé, dans la mesure où les communautés rurales possèdent une plus grande richesse microbienne que les populations urbaines. Comprendre ces influences environnementales et microbiennes est essentiel pour développer des stratégies préventives.

Malgré des avancées scientifiques significatives, les causes exactes de la CU et de la MC restent floues. Une interaction complexe entre la génétique, le déficit immunitaire, les modifications du microbiote intestinal et les facteurs environnementaux contribuent au développement de la maladie. Les options actuelles de traitement immunosuppresseur nécessitent des approches plus personnalisées.

Le domaine de la médecine de précision offre l’espoir d’un traitement personnalisé des MII. Nous pourrons peut-être prédire la réponse au traitement et optimiser la sélection thérapeutique en analysant les profils génétiques, immunologiques et microbiens individuels. Cette approche « multiomique », associée à l’apprentissage automatique, est essentielle pour découvrir de nouvelles cibles thérapeutiques et améliorer les résultats pour les patients.

Cette revue approfondit les facteurs génétiques, immunologiques et microbiens des MII et met en évidence les marqueurs prédictifs potentiels de la réponse au traitement. Nous explorons les principes de la bioinformatique et de la recherche collaborative basés sur l’apprentissage automatique, ouvrant la voie à de futures stratégies de médecine de précision dans le domaine des MII. Grâce à des approches personnalisées, nous pouvons offrir aux patients atteints de cette maladie chronique un avenir meilleur.