Le Collège américain de radiologie® (ACR®), en étroite collaboration avec quatre autres sociétés de radiologie du monde entier, ont publié une déclaration commune sur le développement et l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle (IA) en radiologie. Cette déclaration commune révolutionnaire est accessible au public dans les ACR Journal du Collège américain de radiologie, publié par Elsevier. Il examine les défis potentiels, les préoccupations éthiques et de sécurité associés à l’intégration de cette nouvelle technologie dans la pratique de la radiologie.

« Développement, achat, mise en œuvre et surveillance d’outils d’IA en radiologie : considérations pratiques. Une déclaration intersociétée de l’ACR, de la CAR, de l’ESR, du RANZCR et du RSNA » a été rédigé par des représentants de l’American College of Radiology, de l’Association canadienne des radiologues, de la Société européenne de radiologie, du Royal Australian and New Zealand College of Radiologists et de la Radiological Society of North America.

Bibb Allen, MD, FACR, médecin-chef de l’ACR Data Science Institute, a souligné : « La surveillance continue de l’IA qui capture les performances du modèle, les paramètres d’examen et les données démographiques des patients dans les registres de données offre des avantages significatifs, notamment la capacité d’identifier les causes de la dégradation des performances en temps réel et de fournir aux développeurs des données agrégées pour l’amélioration du modèle. »

L’IA en radiologie devrait, à terme, améliorer le bien-être des patients, minimiser les dommages, respecter les droits de l’homme et garantir que les avantages et les inconvénients soient équitablement répartis entre les personnes impliquées. Parce que l’IA repose fortement sur les données, les questions éthiques entourant la collecte, l’utilisation, le stockage et l’élimination des données sont essentielles à la sécurité des patients et à l’utilisation appropriée de l’IA.


Christoph Wald, MD, PhD, MBA, FACR, président de la Commission ACR pour l’informatique

L’IA recèle un potentiel de perturbation sans précédent dans le domaine de la radiologie et peut avoir des conséquences à la fois positives et négatives. L’intégration de l’IA en radiologie pourrait révolutionner la pratique des soins de santé en faisant progresser le diagnostic, la quantification et le traitement de plusieurs maladies. Cependant, à mesure que la disponibilité et les capacités des outils d’IA en radiologie augmentent, la nécessité d’évaluer de manière critique les allégations concernant les avantages de l’IA et de distinguer les offres de produits sûrs de celles potentiellement dangereuses ou fondamentalement inutiles augmente.

L’auteur principal, le professeur Adrian P. Brady, MB BCh, FFRRCSI, FRCR, FRCPC, University College Cork, Irlande, ancien président et actuel directeur général de la Société européenne de radiologie (ESR), a déclaré : « Cet article est essentiel pour garantir que les radiologues puissent définir, améliorer et sécuriser l’avenir de l’imagerie médicale. À mesure que l’IA s’intègre de plus en plus dans notre domaine, elle apporte à la fois un potentiel et des défis énormes. En abordant des questions pratiques, des préoccupations éthiques et des considérations de sécurité, notre objectif est de guider le développement et la mise en œuvre d’outils d’IA en radiologie. Ce document n’est pas seulement une explication ; il s’agit d’un engagement à garantir une utilisation responsable et efficace de l’IA pour améliorer les soins aux patients. Il ouvre la voie à quelque chose de nouveau : « Une ère en radiologie où l’innovation est équilibrée avec des considérations éthiques et où les résultats pour les patients restent la priorité absolue. »

Les points clés soulignent la nécessité d’une surveillance accrue de l’utilité et de la sécurité de l’IA et plaident en faveur d’une collaboration entre les développeurs, les cliniciens, les acheteurs et les régulateurs pour répondre aux préoccupations éthiques et garantir une intégration responsable de l’IA dans la pratique de la radiologie. De plus, la déclaration fournit des informations précieuses aux parties prenantes et fournit des conseils pour évaluer la stabilité, la sécurité et la fonctionnalité autonome, ce qui en fait une ressource essentielle pour le développement et la mise en œuvre de l’IA en radiologie.

Les auteurs soulignent que l’IA peut tenir sa promesse d’améliorer le bien-être des patients si toutes les étapes, du développement à l’intégration dans les soins de santé, sont rigoureusement évaluées. Cette déclaration intersociétale fournit des orientations pour garantir que les problèmes pratiques entourant toutes les phases de l’IA, depuis la conception jusqu’à l’intégration à long terme dans les soins de santé, sont clairs, compris et abordés, et que la sécurité et le bien-être des patients et de la société sont les principaux moteurs. de toutes les décisions.

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Référence du magazine :

Brenner, DA, et autres. (2023). Rôle des cellules étoilées hépatiques et des cellules endothéliales sinusoïdales hépatiques dans un modèle cellulaire primaire humain tridimensionnel de stéatohépatite non alcoolique (NASH). Le Journal américain de pathologie. doi.org/10.1016/j.ajpath.2023.12.005.



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