Dans une étude récente publiée dans Biologie de la communicationLes chercheurs ont examiné comment les conjoints influencent mutuellement leurs habitudes de sommeil et leurs préférences circadiennes à l’aide de données provenant d’études à grande échelle, notamment de la biobanque du Royaume-Uni (UK) et de 23andMe.
Étude: Corrélations dans les habitudes de sommeil et les préférences diurnes entre les conjoints. Source de l’image : Gorodenkoff/Shutterstock.com
arrière-plan
Un sommeil insuffisant et perturbé, notamment l’insomnie et la courte durée du sommeil, sont répandus dans la société et touchent plus d’un quart des adultes aux États-Unis (US). Ils sont associés à une perte de productivité, à des accidents du travail et à un risque accru de maladies cardiovasculaires et métaboliques. maladies, dépression et autres cancers liés.
Les habitudes de sommeil influencées par l’âge, le sexe et le mode de vie montrent également une interdépendance entre les couples, ce qui peut avoir un impact sur la santé familiale et offrir des opportunités d’interventions ciblées.
Des recherches plus approfondies sont nécessaires car comprendre l’interdépendance des habitudes de sommeil chez les couples est essentiel pour résoudre les problèmes de sommeil répandus ayant des implications sanitaires et sociétales importantes, notamment des risques accrus d’accidents, de perte de productivité et divers problèmes de santé.
À propos de l’étude
Les données génétiques de la biobanque britannique comprennent les génotypes de 488 377 individus utilisant deux matrices différentes. La présente étude s’est concentrée sur 463 827 individus d’ascendance européenne récente, à l’exclusion de l’ascendance non européenne basée sur l’analyse génétique.
Les participants ont indiqué la composition de leur ménage au départ et s’ils vivaient avec un conjoint, une autre personne ou seuls. Les couples de conjoints ont été identifiés à l’aide de critères détaillés, notamment les caractéristiques communes du ménage et l’indépendance génétique, ce qui a donné un échantillon final de 47 549 couples.
Pour commencer, les participants ont rempli un questionnaire sur écran tactile sur divers sujets, dont le sommeil. Ce questionnaire comprenait des questions sur le chronotype, la facilité de réveil, les symptômes d’insomnie, la durée du sommeil et le ronflement, les réponses étant classées pour analyse.
De plus, 103 711 personnes portaient un accéléromètre à trois axes qui fournissait des données détaillées sur le sommeil plusieurs années après la référence. Ces données ont été traitées pour déterminer la qualité, la quantité et le moment du sommeil, en se concentrant sur la phase la moins active, le nombre d’épisodes de sommeil, la durée du sommeil et l’efficacité du sommeil. Les données présentant des problèmes d’enregistrement ou d’étalonnage ont été exclues pour garantir leur exactitude.
L’étude UK Biobank, menée auprès de participants âgés de 40 à 70 ans, a collecté des données détaillées, notamment sur l’âge, le sexe et le lieu de naissance, à l’exclusion des personnes présentant une incongruence de genre ou des anomalies chromosomiques. Les lieux d’évaluation et la saison d’usure de l’accéléromètre ont été pris en compte et les composants génétiques ont été intégrés en tant que covariables.
En revanche, l’ensemble de données 23andMe était constitué de clients d’une société de génomique personnelle qui se concentrait sur l’ascendance européenne afin de minimiser la confusion et d’identifier les couples de conjoints grâce à une analyse génétique.
Les deux études ont examiné les caractéristiques du sommeil telles que le chronotype et l’insomnie. UK Biobank a utilisé des réponses catégorielles, tandis que 23andMe a utilisé des variables binaires.
La biobanque britannique a également utilisé la randomisation mendélienne (MR) et les scores de risque génétique pour étudier comment les caractéristiques du sommeil d’une personne affectent son conjoint. Cela comprenait l’ajustement des facteurs de confusion et la réalisation d’analyses de sensibilité pour aborder la pléiotropie horizontale et la malédiction de Winner afin de garantir la vitalité et la validité de l’étude.
Résultats de l’étude
L’étude UK Biobank a analysé de manière approfondie les caractéristiques du sommeil de 47 549 couples mariés. Parmi eux, 47 420 couples ont fourni des informations autodéclarées sur leur sommeil à l’aide d’un questionnaire de base, et 3 454 couples disposaient de données d’accéléromètre valides collectées entre 2,8 et 8,7 ans après l’étude initiale. Ces données ont permis une évaluation détaillée de diverses mesures du sommeil.
L’âge moyen des conjoints féminins et masculins au début de l’étude était respectivement d’environ 56,8 et 58,5 ans. Les deux groupes ont signalé des durées de sommeil similaires, bien que leurs préférences en matière de chronotype variaient légèrement.
Les hommes étaient plus susceptibles de n’avoir aucune préférence ou une préférence pour le soir, tandis que les femmes affichaient une préférence plus prononcée pour le matin. Les femmes ont également signalé davantage de symptômes d’insomnie et de difficultés à se réveiller, tandis que les hommes étaient plus susceptibles de signaler des ronflements de la part de leur partenaire.
Il est intéressant de noter que les conjoints qui ont participé à l’accélérométrie étaient en moyenne plus âgés que ceux qui n’y ont pas participé. Ils ont également démontré des modes de vie plus sains, tels qu’un taux de tabagisme et une consommation d’alcool plus faibles. Cette cohorte reflétait une proportion de la population plus large des biobanques du Royaume-Uni, avec des différences significatives en termes de niveaux d’emploi et d’éducation.
Parmi les participants britanniques à la biobanque disposant de données génétiques, ceux qui vivaient avec leur conjoint étaient moins susceptibles d’avoir des préférences extrêmes en soirée ou des difficultés à se réveiller, et étaient moins susceptibles de souffrir d’insomnie. Cependant, le ronflement a été signalé plus fréquemment, ce qui peut être dû à la nature de la question sur le ronflement.
L’ensemble de données 23andMe comprenait des couples de conjoints dont l’âge moyen était légèrement plus élevé que celui du groupe britannique des biobanques. Semblable aux résultats de la UK Biobank, la durée du sommeil était égale entre les sexes, mais il y avait des différences dans la prévalence de l’insomnie et du ronflement.
Une découverte clé des deux ensembles de données était la corrélation des caractéristiques du sommeil entre les conjoints. Bien qu’il existe de faibles corrélations positives pour la durée du sommeil et l’activité quotidienne, une corrélation inverse a été observée pour le chronotype. Ces corrélations étaient généralement inférieures à celles d’autres facteurs sociodémographiques et de style de vie.
Une analyse IRM réalisée dans la biobanque britannique a révélé que la durée du sommeil et le niveau d’activité d’un conjoint pouvaient affecter la durée du sommeil et le niveau d’activité de l’autre, le chronotype de l’un des conjoints produisant potentiellement le contraire chez son partenaire. L’étude a révélé des interactions complexes entre diverses caractéristiques du sommeil chez les couples et met en évidence les facteurs génétiques et comportementaux complexes dans les habitudes de sommeil des conjoints.
Dans l’étude UK Biobank, la corrélation entre les scores de risque génétique (GRS) pour les caractéristiques du sommeil chez les conjoints a montré des preuves limitées de corrélations génotypiques.
Ces corrélations, dérivées de polymorphismes mononucléotidiques (SNP) associés aux traits du sommeil, variaient de -0,007 à 0,010. Même lorsque différents seuils de valeur p issus d’études d’association pangénomiques (GWAS) ont été appliqués, les corrélations sont restées subtiles, l’insomnie ne montrant qu’une corrélation faible et cohérente.
La recherche a également examiné si divers facteurs pouvaient modifier les effets observés sur les caractéristiques du sommeil des conjoints. L’analyse a pris en compte des facteurs tels que l’âge comme indicateur de la durée de la relation, le lieu de naissance comme impact potentiel sur la structure de la population et des aspects du mode de vie tels que le statut d’emploi et la composition du ménage.
Notamment, les effets sur la durée du sommeil semblaient être plus forts dans les groupes d’âge plus âgés, et les effets sur le calendrier des activités étaient plus prononcés chez les couples sans enfants.
Concernant la pléiotropie horizontale, qui fait référence à une variante génétique influençant plusieurs traits, les résultats ont montré peu de preuves que ce phénomène influence les résultats. Des tests tels que le test Sargan et le test d’interception MR Egger ont étayé cette conclusion.
De plus, les analyses tenant compte de la pléiotropie ont révélé des directions d’effet cohérentes avec des intervalles de confiance plus larges, indiquant une vitalité par rapport à la pléiotropie horizontale. Cependant, la présence d’outils génétiques faibles met en garde contre une surinterprétation de ces résultats.
Diplôme
Enfin, l’étude a abordé les biais potentiels dus à la malédiction du vainqueur, dans laquelle des échantillons chevauchants de GWAS et de conjoints pourraient surestimer les effets du SNP.
Les scores de risque génétique basés sur les SNP répliqués sont restés cohérents avec les principaux résultats de l’analyse, confirmant ainsi la fiabilité des résultats.