Un récent Santé publique BMC L’étude analyse les données d’auto-surveillance d’adultes chinois ayant participé à une intervention de groupe de perte de poids en utilisant une approche de méthodes mixtes.
Étude: Pourquoi plus de succès ? Une analyse des données d’auto-surveillance des participants à une intervention de perte de poids en ligne. Source de l’image : Photo au sol / Shutterstock.com
arrière-plan
Selon l’Organisation mondiale de la santé (OMS), plus de 1,9 milliard d’adultes étaient en surpoids en 2016. Ce problème mondial de santé publique a atteint des proportions alarmantes en Chine, augmentant considérablement le risque de plusieurs maladies, notamment le cancer, le diabète et les maladies cardiovasculaires.
L’autosurveillance, qui augmente la conscience de soi, encourage les comportements souhaités et réduit les comportements injustifiés, peut être réalisée en fixant des objectifs spécifiques et en suivant les progrès. Les changements dans le poids corporel, l’exercice et l’apport alimentaire sont régulièrement surveillés par les participants à la perte de poids. En fait, les personnes en surpoids qui surveillent régulièrement leur régime alimentaire et leur poids corporel ont connu des réponses plus positives aux interventions.
Les chercheurs ont analysé le comportement d’auto-surveillance des personnes au régime à la fois quantitativement et qualitativement ; Cependant, rares sont ceux qui ont utilisé une approche mixte à cette fin. Les avantages notables de l’approche des méthodes mixtes incluent sa capacité à élucider l’association entre la perte de poids et divers indicateurs d’auto-surveillance et à réduire les biais, produisant finalement des informations d’auto-surveillance fiables.
À propos de l’étude
L’étude actuelle a analysé les données d’auto-surveillance de 61 adultes chinois ayant participé à un groupe d’intervention en ligne de cinq semaines sur la perte de poids. En plus de fournir des informations sur leur motivation à perdre du poids et leurs niveaux d’indice de masse corporelle (IMC), les participants à l’étude ont également effectué une surveillance quantitative quotidienne, qui comprenait des paramètres tels que l’apport calorique et le comportement sédentaire, et une auto-surveillance qualitative, qui comprenait les éléments suivants : journal des progrès de la perte de poids.
Une règle de notation a évalué l’actualité des données. Une ANOVA à mesures répétées unidirectionnelles a été utilisée pour analyser la dynamique des indicateurs d’auto-surveillance.
Des analyses de régression et de corrélation ont été effectuées pour examiner l’association entre le changement de poids, les indicateurs d’autosurveillance et les données de base. Les participants ont été divisés en trois catégories en fonction de leurs résultats en matière de perte de poids et leurs données qualitatives ont été évaluées à l’aide d’une analyse de contenu.
Principales conclusions
Certaines fluctuations des données d’autosurveillance ont été observées tout au long de l’intervention. De plus, les caractéristiques de base et les comportements d’auto-surveillance de certains participants étaient positivement associés à leurs résultats finaux en matière de perte de poids. L’hétérogénéité des données qualitatives d’auto-surveillance a été observée dans toutes les catégories de perte de poids.
Une diminution progressive de l’apport calorique a été observée au cours du processus de perte de poids, suggérant un comportement d’apprentissage des participants. Au cours de la semaine dernière, les participants ont montré certaines fluctuations dans leur engagement, soulevant des inquiétudes quant à un rebond de leur apport calorique.
La satisfaction concernant la perte de poids était la plus élevée au cours de la première semaine et diminuait progressivement. Cette baisse de satisfaction était cohérente avec leur perte de poids et mettait en évidence le lien entre l’effort et le résultat.
La motivation pour la perte de poids, l’IMC de base et la rapidité de complétion des données d’auto-surveillance quotidienne prédisaient la perte de poids finale. L’association entre la perte de poids, l’effort physique quotidien et l’apport calorique quotidien était insignifiante. De plus, aucune association significative n’a été observée entre la perte de poids et l’humeur quotidienne.
L’analyse qualitative des journaux quotidiens des participants a révélé quatre catégories : le comportement alimentaire, la conscience de la perte de poids, l’activité physique et la perception du changement, cette dernière étant signalée le plus fréquemment. Viennent ensuite la mention de la sensibilisation à la perte de poids, des habitudes alimentaires et de l’activité physique.
Des incohérences ont été trouvées dans la distribution de probabilité des fréquences de journalisation quotidiennes des participants. Les groupes de perte de poids faible et modérée ont signalé des fréquences observées plus faibles dans les quatre catégories que le groupe d’excellente perte de poids. Le groupe excellent a signalé des ajustements plus fréquents de ses habitudes alimentaires, une plus grande conscience de soi, des désavantages et une plus grande patience.
Conclusions
Un modèle incohérent dans le comportement d’auto-surveillance a été observé parmi les individus subissant une intervention de perte de poids en groupe. Plus précisément, des niveaux plus élevés de maîtrise de soi ont été notés au cours des premières semaines de perte de poids, suivis d’un lent déclin.
Une perte de poids plus significative a été obtenue par les personnes plus motivées, avec un IMC de base plus élevé et par celles qui se surveillaient régulièrement. De plus, un contenu plus détaillé et plus fréquent a été signalé dans les textes soumis par les participants retenus.
Ces résultats suggèrent que la motivation à perdre du poids et le respect de l’autosurveillance devraient être une priorité. L’utilisation des technologies numériques pourrait être bénéfique car elles permettraient de sensibiliser davantage à la perte de poids et de promouvoir des habitudes alimentaires saines.
D’autres études avec des échantillons plus grands et des outils de mesure précis sont nécessaires à l’avenir pour évaluer la dépense calorique quotidienne et l’apport calorique quotidien.