Dans une étude récemment publiée dans la revue nutritifLes chercheurs ont évalué le potentiel du Chat Generative Pretrained Transformer (ChatGPT) pour fournir des conseils nutritionnels.
Les maladies non transmissibles (MNT) sont la principale cause de décès, représentant 74 % des décès dans le monde. L’étude sur la charge mondiale de morbidité de 2019 estime qu’il y a eu 43,8 millions de cas de diabète de type 2 (DT2) et 1,2 milliard de cas de diabète non alcoolique. Maladie du foie gras (NAFLD) et 18,5 millions de cas d’hypertension. La prévalence de l’obésité a presque triplé entre 1975 et 2016.
Diverses études ont constamment souligné l’influence du mode de vie et des facteurs nutritionnels sur l’apparition et la progression des MNT. Récemment, les recherches sur Internet d’informations sur des questions liées à la santé se sont multipliées. ChatGPT est un chatbot largement utilisé qui génère des réponses aux requêtes textuelles. Il peut comprendre le contexte et donner des réponses cohérentes.
ChatGPT est devenu une ressource accessible et efficace pour ceux qui recherchent un avis médical. Les chatbots peuvent fournir une éducation et un soutien aux patients en temps réel, interactifs et personnalisés, contribuant ainsi à améliorer les résultats pour les patients. Néanmoins, les données sur l’utilité de ChatGPT pour améliorer la nutrition des patients atteints de MNT sont limitées.
Étude: ChatGPT est-il un outil efficace pour fournir des conseils nutritionnels ?
L’étude et les résultats
Dans la présente étude, les chercheurs ont comparé les conseils nutritionnels de ChatGPT avec les recommandations des directives internationales liées aux MNT. Les analyses ont été effectuées à l’aide du modèle standard ChatGPT (version 3.5). L’équipe a inclus des maladies nécessitant des traitements nutritionnels spécifiques telles que l’hypertension artérielle, le DT2, la dyslipidémie, l’obésité, la NAFLD, la sarcopénie et l’insuffisance rénale chronique (IRC).
Une série de messages pour ces conditions, formulés par des médecins et des nutritionnistes, ont été utilisés pour recevoir des conseils nutritionnels du chatbot. Des sessions de discussion distinctes ont été menées pour chaque conversation rapide. Les réponses ChatGPT ont été comparées aux recommandations des directives cliniques internationales. Deux diététistes ont évalué et catégorisé indépendamment les réponses ChatGPT. Les réponses ont été classées comme « appropriées » si elles étaient conformes aux lignes directrices et « inappropriées » si elles étaient incompatibles.
En outre, les réponses ont été classées comme « non appuyées » si elles n’étaient pas confirmées dans les lignes directrices, « pas entièrement cohérentes » si elles ne respectaient pas entièrement les lignes directrices, et « conseils généraux » si elles n’étaient pas spécifiques, et un total d’une réponse a été classée alimentation saine. En outre, l’équipe a également évalué si ChatGPT pouvait remplacer la consultation d’un nutritionniste dans la gestion de cas complexes et a présenté un scénario avec (un patient atteint de) plusieurs maladies coexistantes (IRC, obésité et DT2).
Résultats
Dans l’ensemble, les conseils de ChatGPT étaient corrects. Les taux de pertinence variaient de 55,5 % pour la sarcopénie à 73,3 % pour la NAFLD. Une réponse pour la NAFLD et l’obésité contredisait les lignes directrices. Concernant l’obésité, le chatbot recommandait des repas et des collations réguliers pour stabiliser la glycémie, tandis que les lignes directrices mettaient l’accent sur l’évitement des collations entre les repas.
Concernant la NAFLD, des bénéfices ont été rapportés sous contrôle médical grâce à des compléments alimentaires tels que les acides gras oméga-3, les antioxydants et la vitamine E. Cependant, les directives existantes ne recommandent pas les antioxydants et les acides gras oméga-3 pour le traitement de la NAFLD. Une recommandation liée au DT2 n’était pas soutenue par les lignes directrices.
Plus précisément, ChatGPT a suggéré de diviser les repas en portions plus petites et équilibrées au lieu de trois gros repas. Bien que cela ne contredise pas directement les lignes directrices, ce problème n’est pas abordé dans les lignes directrices existantes sur le DT2. En outre, de nombreuses réponses n’ont pas été jugées entièrement conformes aux lignes directrices.
Par exemple, ChatGPT a mis l’accent sur l’utilisation d’aliments à faible indice glycémique et sur la surveillance de la taille des portions pour détecter l’hypertriglycéridémie, tandis que les lignes directrices recommandent de lutter contre l’obésité et de réduire les glucides. De plus, ChatGPT a offert des conseils de santé généraux pour diverses conditions médicales. Les exemples incluent rester hydraté, éviter les aliments transformés et manger des protéines maigres. Le chatbot a également mis l’accent à plusieurs reprises sur le bien-être général et le contrôle de l’appétit.
Les conseils généraux incluaient des aliments qui devraient être inclus dans le régime alimentaire mais qui ne sont souvent pas mentionnés dans les lignes directrices. Concernant le scénario d’un patient souffrant d’obésité, d’IRC et de DT2, certaines des suggestions de ChatGPT étaient inappropriées ou contradictoires. Par exemple, il a été souligné qu’il était préférable de donner la priorité aux protéines maigres pour la santé musculaire, puis de limiter l’apport total en protéines. Les réponses étaient généralement générales et insistaient à plusieurs reprises sur la consultation d’un nutritionniste.
Conclusions
Les résultats mettent en évidence plusieurs similitudes et différences dans les réponses ChatGPT aux directives alimentaires. Les réponses étaient claires et fournissaient des exemples pratiques d’aliments à inclure ou à exclure du régime. Certaines des recommandations de ChatGPT étaient partiellement complètes. Le chatbot n’était pas en mesure de fournir des conseils appropriés en cas de maladies multiples concomitantes. Même si ChatGPT était assez précis dans ses recommandations nutritionnelles pour les MNT, ses limites étaient apparentes dans des scénarios plus complexes. Bien que ChatGPT puisse potentiellement être utile, il ne peut pas remplacer les conseils d’experts.