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Une nouvelle perspective de recherche a été publiée dans vieillissement (répertorié comme « Aging (Albany NY) » par MEDLINE/PubMed et « Aging-US » par Web of Science), Volume 16, Numéro 17 daté du 9 septembre 2024, intitulé « Surveillance longitudinale de l’activité et durée de vie : Quantification de l’interface ». “

Comme le souligne le résumé de cette Perspective, comprendre la relation entre l’activité tout au long de la vie et la longévité est un aspect essentiel de la recherche sur le vieillissement.

Les chercheurs Su I Iao, Poorbita Kundu, Han Chen, James R. Carey et Hans-Georg Müller des départements de statistique et d’entomologie de l’Université de Californie à Davis, présentent un cadre complet pour analyser l’activité et le comportement longitudinaux. Leur étude examine la manière dont ces facteurs individuels sont liés à l’âge au décès et souligne l’importance des méthodes statistiques avancées dans la recherche sur le vieillissement.

Alors que les auteurs démontrent leur méthodologie en utilisant des données de surveillance sur toute la durée de vie des mouches des fruits méditerranéennes, ils soulignent qu’elle peut être adaptée à d’autres espèces, dont l’homme. Des techniques statistiques avancées telles que l’analyse fonctionnelle en composantes principales, la régression simultanée, la régression de Fréchet et les processus ponctuels sont utilisées pour examiner la relation entre l’activité et l’âge au décès. Bien que l’étude se concentre sur la liaison des données de mouvement, de reproduction, de comportement et de nutrition des mouches méditerranéennes des fruits à l’âge au moment de la mort, les mêmes méthodes sont applicables à différentes espèces.

« Nous fournissons un aperçu des méthodes statistiques avancées qui sont particulièrement bien adaptées à l’analyse de telles données, en mettant l’accent sur la compréhension des relations complexes entre l’âge au décès et l’activité, la reproduction et la nutrition au niveau individuel. »

Source:

Référence du magazine :

Iao, SI, et autres. (2024). Suivi longitudinal d’activité et durée de vie : quantifier l’interface. vieillissement. est ce que je.org/10.18632/aging.206106.

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