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Le centre médical de l’université Vanderbilt (VUMC) et la faculté de médecine de l’université Duke ont reçu une subvention de 1,25 million de dollars de la Fondation Gordon et Betty Moore pour le projet « Mesurer la maturité de l’intelligence artificielle (IA) dans les organisations de soins de santé ».
En collaboration avec la Coalition for Health AI (CHAI) et l’Université de l’Iowa, une équipe d’experts utilisera la subvention pour développer un cadre de modèle de maturité. Les chefs de projet sont Peter Embí, MD, MS, et Laurie Novak, PhD, MHSA, de VUMC et Michael Pencina, PhD, et Nicoleta Economou, PhD, de Duke.
Ce cadre décrit les capacités essentielles que les systèmes de santé doivent développer pour garantir qu’ils sont bien préparés à déployer des modèles d’IA de manière fiable.
La promesse de l’IA d’améliorer la santé et les soins de santé est grande, mais il existe actuellement un grand écart entre promesse et réalité.
Peter Embí, MD, MS, professeur et président du Département d’informatique biomédicale et vice-président senior pour la recherche et l’innovation chez VUMC
« Ce travail produira de nouveaux outils et capacités dont notre système de santé a besoin pour garantir que nous sélectionnons, déployons et surveillons l’IA en santé afin de rendre les soins de santé plus sûrs, plus efficaces, plus éthiques et plus équitables pour tous », a-t-il ajouté.
L’équipe estime que les systèmes de santé développent et utilisent activement des technologies algorithmiques ; Il existe cependant des lacunes importantes en termes de surveillance, de ressources et d’infrastructure organisationnelle. Cette lacune entrave la capacité de documenter de manière exhaustive quels algorithmes sont actuellement utilisés, quelle est leur valeur, qui les supervise et qui est responsable de leur utilisation. Cette lacune compromet la sécurité, l’équité et la qualité de ces technologies.
« Si nous voulons exploiter tout le potentiel des technologies de l’IA, les systèmes de santé doivent développer un processus plus sophistiqué pour mettre en œuvre ces outils. Une meilleure surveillance de la technologie de l’IA dans les systèmes de santé est essentielle pour garantir la sûreté et la sécurité Efficacité de soins aux patients », a déclaré Pencina, scientifique en chef des données chez Duke Health et vice-doyenne de la science des données à la Duke School of Medicine.
« Avec cette subvention, nous franchissons une étape importante vers une utilisation sûre, responsable et fondée sur des normes de l’IA dans les systèmes de santé », a déclaré Pencina.
« Notre équipe du Département d’informatique biomédicale de Vanderbilt (DBMI) a une longue histoire de recherche sur la technologie et les organisations, à commencer par le Dr. Nancy Lorenzi, qui a ouvert la voie à une approche informatique axée sur le flux de travail et la gestion. “Nous sommes vraiment impatients de travailler avec nos partenaires de Duke, de l’Université de l’Iowa, de la Coalition for Health AI et de la Moore Foundation pour développer un modèle de maturité empirique pour l’IA en santé”, a déclaré Novak, professeur agrégé au DBMI. et directeur du Centre d’excellence Vanderbilt en IA appliquée.
Au cours de la prochaine année, les équipes de VUMC et Duke mobiliseront diverses parties prenantes du CHAI et de divers systèmes de santé pour définir les composants essentiels que les systèmes de santé devraient avoir en place pour mettre en œuvre l’IA en toute confiance.
« La création d’un cadre de modèle de maturité de l’IA dans le domaine de la santé permettra aux systèmes de santé d’identifier leurs forces et leurs faiblesses dans l’achat et le déploiement de solutions d’IA, conduisant ainsi à terme à la transformation des soins de santé pour le mieux », a déclaré Economou, directeur de la surveillance de l’aide à la décision clinique basée sur des algorithmes chez Duke. Santé de l’IA.
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